| 講演名 | 2021-01-21 ［ポスター講演］主成分分析を用いたバックスキャッタ信号位相角の高精度な推定 岩崎 友哉(慶大), 三次 仁(慶大), |
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| 抄録(和) | バックスキャッタ信号の復調や位置推定に用いるキャリア位相角推定では，これまで線形回帰をベースとした推定量が用いられてきた．しかし線形回帰では，ノイズがIQ平面上で不均衡に処理されてしまうため，SNRが悪い環境では推定精度が劣化する問題がある．本研究では主成分分析をベースとしたキャリア位相角推定法を提案する．この推定法は線形回帰と異なりIQ方向にノイズの項を含まないため，ノイズが大きい環境でも高精度な推定ができる．本発表では，提案手法をシミュレーションおよび，USRPを用いたソフトウェア質問器と，PCBで作成したバックスキャッタセンサ実機実験によって検証した結果を報告する． |
| 抄録(英) | Carrier phase angle estimation is essential in demodulation and localization of backscatter signals. In general, a linear regression based phase angle estimator is used. However, this estimator is vulnerable to noises because it includes the unbalanced noise terms in IQ plane. This paper proposes a phase angle estimator which is based on the principle component analysis. Since the proposed method yields balanced noise term in IQ plane, we can measure the phase angle accurately even in low SNR environment. The proposal is evaluated both with simulation and wired experiment using software reader/writer using USRP and prototype backscatter sensor. It is shown that the proposal achieve more accurate measurement than the typical method. |
| キーワード(和) | バックスキャッタ信号 / 位相角推定 / 主成分分析 / 線形回帰 |
| キーワード(英) | Backscatter Signals / Phase Measurement / Principle Component Analysis / Linear Regression |
| 資料番号 | SeMI2020-56 |
| 発行日 | 2021-01-13 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI |
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| 開催期間 | 2021/1/20(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | センシング，モビリティ，モバイル・ユビキタスコンピューティング，センサ・アドホック・モバイルネットワーク，アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 橋本 匡史(サイバー大) / 五十嵐 悠一(日立) / 金井 謙治(早大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Masafumi Hashimoto(Cyber Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］主成分分析を用いたバックスキャッタ信号位相角の高精度な推定 |
| サブタイトル（和） | シミュレーションと実験実証 |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Accurate Phase Measurement of Backscatter Signals Based on Principle Components Analysis |
| サブタイトル（和） | Simulation and Experimental Evaluation |
| キーワード(1)（和/英） | バックスキャッタ信号 / Backscatter Signals |
| キーワード(2)（和/英） | 位相角推定 / Phase Measurement |
| キーワード(3)（和/英） | 主成分分析 / Principle Component Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 線形回帰 / Linear Regression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩崎 友哉 / Tomoya Iwasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 三次 仁 / Jin Mitsugi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-01-21 |
| 資料番号 | SeMI2020-56 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SeMI-315 |
| ページ範囲 | pp.75-83(SeMI), |
| ページ数 | 9 |
| 発行日 | 2021-01-13 (SeMI) |