| 講演名 | 2021-01-21 ［ポスター講演］物体検出型センサ反応に基づくOpenCVを利用した物体数認識 大橋 優人(千葉大), 白木 詩乃(千葉大), 上原 拓大(千葉大), 塩田 茂雄(千葉大), |
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| 抄録(和) | センサの反応に基づき，監視領域内の対象物数を自動認識する技術について検討する．具体的には，センサの反応を画像に変換し，インテルが開発・公開したオープンソースライブラリであるOpenCV(Open Source Computer Vision Library)を使用した物体数推定実験を行った．監視領域内に存在する物体数をセンサ画像から取得する場合，1つの対象物に対するセンサの反応を集合体として認識する必要がある．本稿では，OpenCVの機能の１つであるモルフォロジー変換を用いて，センサ反応を示す点の拡大処理を行い，1つの対象物に対するセンサ反応を集合体とすることで，監視領域内の対象物数等の情報を自動で取得する方法について考察し，その有効性をシミュレーション実験により示す． |
| 抄録(英) | This paper discusses a technique for automatically recognizing the number of objects in a monitoring area based on sensor responses. Specifically, we converted sensor responses into images, and conducted an experiment to estimate the number of objects using OpenCV (Open Source Computer Vision Library), an open source library developed and released by Intel. In order to obtain the number of objects in a monitoring area from sensor images, it is necessary to recognize the sensor responses to a single object as a set. In this paper, we consider a method of automatically obtaining information such as the number of objects in a monitoring area by enlarging the points showing sensor reactions using the morphological transformation, one of the functions of OpenCV, and using the sensor reactions to one object as an aggregate. The effectiveness of this method is demonstrated by simulation experiments. |
| キーワード(和) | センサ / 位置情報 / 位置推定 / 環境センシング / 非線形最適化 |
| キーワード(英) | sensors / geotagged / localization / environment sensing / non-linear optimization |
| 資料番号 | CQ2020-78 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2021/1/20(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］物体検出型センサ反応に基づくOpenCVを利用した物体数認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Object Number Recognition Using OpenCV Based on Object Detection Sensor Response |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | センサ / sensors |
| キーワード(2)（和/英） | 位置情報 / geotagged |
| キーワード(3)（和/英） | 位置推定 / localization |
| キーワード(4)（和/英） | 環境センシング / environment sensing |
| キーワード(5)（和/英） | 非線形最適化 / non-linear optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大橋 優人 / Yuto Ohashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 白木 詩乃 / Shino Shiraki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上原 拓大 / Takuhiro Uehara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 塩田 茂雄 / Shigeo Shioda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-01-21 |
| 資料番号 | CQ2020-78 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CQ-314 |
| ページ範囲 | pp.70-71(CQ), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |