講演名 2021-01-25
圧縮センシングを用いた低消費電力脳波計測フレームワークのサンプリング間隔に関する検討
岡部 勇樹(阪大), 兼本 大輔(阪大), 望月 智弥(山梨大), 毎田 修(阪大), 廣瀬 哲也(阪大),
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抄録(和) 近年では被験者に不快感の少ない無線脳波測定デバイスに注目が集まっている. そのため, 無線脳波測定デバイスに搭載するバッテリの小型化を実現する必要があり, 回路の低消費電力化が求められている. そこで我々は圧縮センシングを用いた脳波計測フレームワークに関する検討を行っている. 今までの検討では圧縮センシングを行う際にランダム・アンダーサンプリングを用いたA/D変換を行い, 完全なランダムサンプリングを行ってきた. この手法は無線機の消費電力の大幅な削減が見込める. 本研究では実装回路におけるさらなる低消費電力化実現に向け, 圧縮センシングにおけるサンプリング間隔の制御方法の検討を行った.
抄録(英) In recent years, wireless EEG measurement devices that cause less discomfort to the subject have attracted much attention. Therefore, it is necessary to reduce the size of the battery installed in the wireless EEG measurement device, and low power consumption of the circuit is required. We are investigating compressed sensing EEG measurement framework. In the past, A/D conversion with random under sampling was used for compressing the data and complete random sampling was used for compressed sensing. This method is expected to significantly reduce the power consumption of wireless devices. In this study, we investigated a method to control the sampling interval in compressed sensing in order to achieve further reduction of power consumption in the implemented circuit.
キーワード(和) 脳波 / 低消費電力 / 圧縮センシング / 独立成分分析 / ランダム行列
キーワード(英) EEG / low-power consumption / Compressed Sensing / Independent Component Analysis / Random-Matrix
資料番号 VLD2020-53,CPSY2020-36,RECONF2020-72
発行日 2021-01-18 (VLD, CPSY, RECONF)

研究会情報
研究会 CPSY / RECONF / VLD / IPSJ-ARC / IPSJ-SLDM
開催期間 2021/1/25(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) FPGA 応用および一般
テーマ(英) FPGA Applications, etc.
委員長氏名(和) 入江 英嗣(東大) / 柴田 裕一郎(長崎大) / 福田 大輔(富士通研) / 井上 弘士(九大) / 中村 祐一(NEC)
委員長氏名(英) Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Daisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Hiroshi Inoue(Kyushu Univ.) / Yuichi Nakamura(NEC)
副委員長氏名(和) 鯉渕 道紘(NII) / 中島 耕太(富士通研) / 佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大) / 小林 和淑(京都工繊大)
副委員長氏名(英) Michihiro Koibuchi(NII) / Kota Nakajima(Fujitsu Lab.) / Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) / Kazutoshi Kobayashi(Kyoto Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 高前田 伸也(北大) / 津邑 公暁(名工大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) / 桜井 祐市(日立) / 兼本 大輔(大阪大学) / 今村 智(富士通研) / 塩谷 亮太(名大) / 谷本 輝夫(九大) / 新田 高庸(NTT) / 瀬戸 謙修(東京都市大) / 密山 幸男(高知工科大) / 君家 一紀(三菱電機) / 廣本 正之(富士通研)
幹事氏名(英) Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) / Yuichi Sakurai(Hitachi) / Daisuke Kanemoto(Osaka Univ.) / Satoshi Imamura(Fujitsu lab.) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) / Teruo Tanimoto(Kyushu Univ.) / Koyo Nitta(NTT) / Kenshu Seto(Tokyo City Univ.) / Yukio Mitsuyama(Kochi Univ. of Tech.) / Kazuki Oya(Mitsubishi Electric) / Masayuki Hiromoto(Fujistu Lab.)
幹事補佐氏名(和) 小川 周吾(日立) / 有間 英志(東大) / 中原 啓貴(東工大) / 竹村 幸尚(インテル) / 西元 琢真(日立)
幹事補佐氏名(英) Shugo Ogawa(Hitachi) / Eiji Arima(Univ. of Tokyo) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / Yukitaka Takemura(INTEL) / Takuma Nishimoto(Hitachi)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Reconfigurable Systems / Technical Committee on VLSI Design Technologies / Special Interest Group on System Architecture / Special Interest Group on System and LSI Design Methodology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 圧縮センシングを用いた低消費電力脳波計測フレームワークのサンプリング間隔に関する検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Low Power EEG Measurement Using Compressed Sensing Consideration of the Sampling Interval
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳波 / EEG
キーワード(2)(和/英) 低消費電力 / low-power consumption
キーワード(3)(和/英) 圧縮センシング / Compressed Sensing
キーワード(4)(和/英) 独立成分分析 / Independent Component Analysis
キーワード(5)(和/英) ランダム行列 / Random-Matrix
第 1 著者 氏名(和/英) 岡部 勇樹 / Yuki Okabe
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 兼本 大輔 / Daisuke Kanemoto
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 望月 智弥 / Tomoya Mochizuki
第 3 著者 所属(和/英) 山梨大学(略称:山梨大)
Yamanashi University(略称:Yamanashi Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 毎田 修 / Osamu Maida
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 廣瀬 哲也 / Tetsuya Hirose
第 5 著者 所属(和/英) 大阪大学(略称:阪大)
Osaka University(略称:Osaka Univ.)
発表年月日 2021-01-25
資料番号 VLD2020-53,CPSY2020-36,RECONF2020-72
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) VLD-337,CPSY-338,RECONF-339
ページ範囲 pp.80-84(VLD), pp.80-84(CPSY), pp.80-84(RECONF),
ページ数 5
発行日 2021-01-18 (VLD, CPSY, RECONF)