| 講演名 | 2021-01-21 ［ポスター講演］深層学習を用いたフィッシング検知システムの脆弱性の評価 小川 侑治(同志社大), 木村 共孝(同志社大), 程 俊(同志社大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | フィッシング検知システム / 深層学習 / Adversarial Examples |
| キーワード(英) | Phishing Detection / Deep Learning / Adversarial Examples |
| 資料番号 | CQ2020-83 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2021/1/20(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］深層学習を用いたフィッシング検知システムの脆弱性の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Vulnerability Assessment for Deep-Learning Based Phishing Detection System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | フィッシング検知システム / Phishing Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Adversarial Examples / Adversarial Examples |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小川 侑治 / Yuji Ogawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 共孝 / Tomotaka Kimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 程 俊 / Jun Cheng |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-01-21 |
| 資料番号 | CQ2020-83 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CQ-314 |
| ページ範囲 | pp.84-85(CQ), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |