| 講演名 | 2021-01-19 特化型AIの適応的選択による汎用AIの実現に向けた汎用度の検討 黒野 真澄(室蘭工大), 荒澤 孔明(室蘭工大), 服部 峻(室蘭工大), |
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| 抄録(和) | 計算機の性能の向上に伴い，人間の知能を機械で再現する試みとして，人工知能の研究が進められてきた．近年の人工知能の研究では，DeepLearningの登場により，人工知能が限定的な範囲では人間の知能に勝る結果を残すまでに至った．しかし，それはあくまで限定的な範囲の話であり，人間の知能のような汎用的な思考を実現できたわけではない．人間の知能を再現するには汎用的な知能を兼ね備えた人工知能を研究する必要がある．そこで，汎用人工知能の実現に向けて，複数の課題に対して，特化型人工知能を適応的に選択して処理することによって，汎用性を付与した人工知能の研究を行う．また，開発した様々な汎用人工知能の評価を定量的に行うために，人工知能が持つ汎用性の尺度として，3種類の汎用度を定義する．最後に，汎用性を付与した選択型汎用人工知能の汎用性を，定義した汎用度を用いて測り，加えて，汎用度自体の評価も行う． |
| 抄録(英) | As the performance of computers has improved, many researches on Artificial Intelligence (AI) have been conducted as an attempt to reproduce human intelligence on machines. In recent years, with the advent of DeepLearning, several researches on AI have achieved results that their AI has outperformed human intelligence to a limited extent. However, these results are only in a limited scope, and it does not mean that AI has been enabled to do general-purpose thinking like human intelligence. To reproduce human intelligence on machines, it is necessary to conduct research on Artificial General Intelligence (AGI), that is, AI which has general-purpose intelligence. Therefore, towards realizing AGI, this paper studies AGI with general-purpose versatility for multiple tasks, by adaptively selecting specialized AIs for each task and processing each task as its specialized AI. In addition, to evaluate AGI not only qualitatively but also quantitatively, this paper defines three kinds of AI's Degree of General purpose (iDoG) as a criterion for general-purpose versatility of AI, and finally, evaluates a prototype of selection-based AGI with respect to general-purpose versatility by using the defined three kinds of AI's degree of general purpose, and also evaluates the defined three kinds of AI's degree of general purpose themselves by examining the evaluation of the prototype of selection-based AGI. |
| キーワード(和) | 汎用人工知能 / 選択型汎用人工知能 / 汎用度 / ゲームAI |
| キーワード(英) | Artificial General Intelligence / Selection-based AGI / Degree of General Purpose / Game AI |
| 資料番号 | IN2020-52 |
| 発行日 | 2021-01-11 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
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| 開催期間 | 2021/1/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 副委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 幹事氏名（和） | 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特化型AIの適応的選択による汎用AIの実現に向けた汎用度の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on AI's Degree of General Purpose Towards Realizing AGI by Adaptive Selection of Narrow AIs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 汎用人工知能 / Artificial General Intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 選択型汎用人工知能 / Selection-based AGI |
| キーワード(3)（和/英） | 汎用度 / Degree of General Purpose |
| キーワード(4)（和/英） | ゲームAI / Game AI |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 黒野 真澄 / Masumi Kurono |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学(略称：室蘭工大) Muroran Institute of Technology(略称：Muroran Inst. of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒澤 孔明 / Komei Arasawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学(略称：室蘭工大) Muroran Institute of Technology(略称：Muroran Inst. of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 服部 峻 / Shun Hattori |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学(略称：室蘭工大) Muroran Institute of Technology(略称：Muroran Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2021-01-19 |
| 資料番号 | IN2020-52 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IN-311 |
| ページ範囲 | pp.49-54(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-11 (IN) |