| 講演名 | 2021-01-21 ［ポスター講演］無線LANの伝搬チャネル状態情報を活用した物体検知システムにおける特徴量選択手法の評価 安藤 永稀(九大), 千手 広輝(九大), 牟田 修(九大), 村上 友規(NTT), 大槻 信也(NTT), |
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| 抄録(和) | 無線信号を利用した物体検知手法として, 無線LAN システムの伝搬チャネル状態情報(CSI: channel state information) を利用する方式が検討されている. なかでも, IEEE802.11ac 等の無線LAN では無線局間でCSIのフィードバックが行われるため, それを収集・解析することで物体検知を行う検討が進められている. 著者等は伝搬チャネルの周波数選択性を考慮した特徴量選択手法として, 周波数領域インターリーブ型クラスタリング方式について検討した. 本稿では, 屋内環境における実測CSIを用いる場合の物体検知特性を評価し, 実環境における検討方式の有効性を示す. |
| 抄録(英) | Various object detection schemes utilizing channel state information (CSI) in WLAN systems have been investigated recently. To improve the objective detection performance, CSI feedback information in IEEE802.11ac can be analyzed and utilized. The authors have proposed a frequency-domain feature clustering scheme for a machine-learning based object detection utilizing CSI in WLAN systems where CSI frames are captured from nearby wireless devices. In this article, we evaluate object detection probability of the object detection system utilizing measured CSI in an indoor propagation environment and clarify the effectiveness of the proposed clustering scheme. |
| キーワード(和) | 無線LAN / MIMO / 伝搬チャネル状態 / 物体検知 / クラスタリング |
| キーワード(英) | Wireless LAN / MIMO / channel state information / object detection / clustering |
| 資料番号 | CQ2020-77 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2021/1/20(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］無線LANの伝搬チャネル状態情報を活用した物体検知システムにおける特徴量選択手法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Performance Evaluation of Channel State Information Clustering for Wireless LAN-based Object Detection Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線LAN / Wireless LAN |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | 伝搬チャネル状態 / channel state information |
| キーワード(4)（和/英） | 物体検知 / object detection |
| キーワード(5)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安藤 永稀 / Eiki Ando |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 千手 広輝 / Hiroki Senji |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 牟田 修 / Osamu Muta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村上 友規 / Tomoki Murakami |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT Corporation(略称：former NTT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大槻 信也 / Shinya Otsuki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT Corporation(略称：former NTT) |
| 発表年月日 | 2021-01-21 |
| 資料番号 | CQ2020-77 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CQ-314 |
| ページ範囲 | pp.68-69(CQ), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |