講演名 2021-01-21
遺伝的アルゴリズムを用いたLQ-Nets量子化の最適化
冨永 一輝(東大/産総研), 池上 努(産総研), 潘 虹芸(産総研/東大), 工藤 知宏(東大/産総研),
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抄録(和) CNN モデルの計算コストを削減するアプローチのひとつ、LQ-Nets 量子化を対象として、量子化基底の最適化基準に推論精度を用いる手法について検討した。最適化のため、遺伝的アルゴリズムに基づいて機械学習のパラメータを最適化するフレームワークを新たに構築した。CNN に VGG-like を、データセットに Cifar10 を用い、レイヤごとに Weight と Activation の LQ-Nets 量子化を最適化した結果、量子化誤差が最小となるように最適化する従来手法と比べて約 4%推論精度が向上した。
抄録(英)
キーワード(和) 量子化 CNN / LQ-Nets / 遺伝的アルゴリズム
キーワード(英)
資料番号 NC2020-33
発行日 2021-01-14 (NC)

研究会情報
研究会 NC / NLP
開催期間 2021/1/21(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) NC,NLP,一般
テーマ(英) NC,NLP
委員長氏名(和) 鮫島 和行(玉川大) / 夏目 季代久(九工大)
委員長氏名(英) Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 大須 理英子(早大) / 高坂 拓司(中京大学)
副委員長氏名(英) Rieko Osu(Waseda Univ.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.)
幹事氏名(和) 安部川 直稔(NTT) / 内部 英治(ATR) / 立野 勝巳(九工大) / 松下 春奈(香川大)
幹事氏名(英) Naotoshi Abekawa(NTT) / Eiji Uchibe(ATR) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.)
幹事補佐氏名(和) 瀧山 健(東京農工大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 佐村 俊和(山口大) / 加藤 秀行(大分大)
幹事補佐氏名(英) Ken Takiyama(TUAT) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 遺伝的アルゴリズムを用いたLQ-Nets量子化の最適化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Optimization of LQ-Nets quantization using genetic algorithm
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 量子化 CNN
キーワード(2)(和/英) LQ-Nets
キーワード(3)(和/英) 遺伝的アルゴリズム
第 1 著者 氏名(和/英) 冨永 一輝 / Kazuki Tominaga
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学/産業技術総合研究所(略称:東大/産総研)
The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:UTokyo/AIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 池上 努 / Tsutomu Ikegami
第 2 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所(略称:産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST)
第 3 著者 氏名(和/英) 潘 虹芸 / Pan Hongyi
第 3 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所/東京大学(略称:産総研/東大)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology/The University of Tokyo(略称:AIST/UTokyo)
第 4 著者 氏名(和/英) 工藤 知宏 / Tomohiro Kudoh
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学/産業技術総合研究所(略称:東大/産総研)
The University of Tokyo/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:UTokyo/AIST)
発表年月日 2021-01-21
資料番号 NC2020-33
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) NC-331
ページ範囲 pp.7-12(NC),
ページ数 6
発行日 2021-01-14 (NC)