| 講演名 | 2021-01-20 WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討 大石 悠貴(関西学院大), 谷口 豊明(関西学院大), 作元 雄輔(関西学院大), |
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| 抄録(和) | 脳の複雑な振舞いを理解するために，様々なスケール(ミクロスケール，メゾスケールおよびマクロスケール)での要素間の接続情報(コネクトーム)の分析が行われている．特に，マクロなコネクトームの分析は，高度な脳機能の解明に役立てられており，新たな分析手法の構築は脳に関する新たな発見をもたらすことが期待される．本稿では，マクロなコネクトームの新たな分析手法を構築するために，WSD(Weighted Spectral Distribution) を用いた指標や距離の検討を行う．また，人間の脳コネクトームの実データを用いた分析例を紹介し，その結果から脳コネクトームの違いや特性の解明にどう役立てられるかを議論する． |
| 抄録(英) | In order to understand the complex behavior of brains, many works have analyzed connectomes, which are the connection information observed on various scales(microscale, mesoscale and macroscale) ofbrains. In particular, macroscale connectome is useful to investigate high-revel functions of brains. Hence, a new method for analyzing macroscale connectomes is expected to gain new understandings of brains. In this paper, we design a novel analysis method of macroscale connectomes using WSD(Weighted Spectral Distribution), and discuss the possibility of using the proposed method for brain connectome analysis. |
| キーワード(和) | ネットワーク分析 / スペクトラルグラフ理論 / ラプラシアン行列 / ランダム行列理論 / 脳コネクトーム |
| キーワード(英) | Network Analysis / Spectral Graph Theory / Laplacian Matrix / Random Matrix Theory / Brain Connectome |
| 資料番号 | CQ2020-66 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2021/1/20(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, User Behavior, Machine Learning, Video Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) / アベセカラ ヒランタ(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) / Hirantha Abeysekera(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) / 堅岡 良知(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) / Ryoichi Kataoka(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of a Method to Analyze Brain Network Using WSD(Weighted Spectral Distribution) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ネットワーク分析 / Network Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトラルグラフ理論 / Spectral Graph Theory |
| キーワード(3)（和/英） | ラプラシアン行列 / Laplacian Matrix |
| キーワード(4)（和/英） | ランダム行列理論 / Random Matrix Theory |
| キーワード(5)（和/英） | 脳コネクトーム / Brain Connectome |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大石 悠貴 / Yuki Oishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷口 豊明 / Toyoaki Taniguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：Kwansei Gakuin Univ) |
| 発表年月日 | 2021-01-20 |
| 資料番号 | CQ2020-66 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CQ-314 |
| ページ範囲 | pp.32-37(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-13 (CQ) |