講演名 2020-12-20
Wikidataの知識を利用した固有表現抽出の詳細化に関する調査
天野 耀(阪電通大), 奥村 雄輝(阪電通大), 竹内 和広(阪電通大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 固有表現抽出は自然言語処理の重要な基盤技術の一つである。本稿は固有表現抽出をより詳細化した種類の固有表現に拡張していくことを目的に、既存の知識を利用していくための予備調査を行う。既存の知識して想定するのは、人間と機械の両方が読み取りおよび編集できる無料のオープンナレッジベースとして蓄積が進んでいるWikidataを考える。Wikidataの知識は、3項関係で記述され、それぞれの項は、多言語で存在するWikipedia記事から独立したIDで管理される。このようなWikidataの知識を材料に、イベントに関わる固有表現に関して詳細化された拡張固有表現のカテゴリ分類例に基づいて、Wikidata知識記述の拡張固有表現抽出に対する利用可能性について検討した。
抄録(英) Named entity recognition is one of the fundamental technologies of natural language processing. This article reports a preliminary survey to employ existing knowledge in Wikidata, a free and open knowledge base, to extract extended named entities.
キーワード(和) 固有表現抽出 / 知識ベース / Linked Open Data
キーワード(英) Named Entity Recognition / Knowledge base / Linked Open Data
資料番号 TL2020-13
発行日 2020-12-13 (TL)

研究会情報
研究会 TL
開催期間 2020/12/20(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) テーマ: (1) 人間の心的特性に寄り添った学習環境のデザイン, (2) 言語表現と心的内面の関係, (3) 思考と言語一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 坪田 康(京都工繊大)
委員長氏名(英) Yasushi Tsubota(Kyoto Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 近藤 公久(工学院大) / 竹内 和広(阪電通大)
副委員長氏名(英) Tadahisa Kondo(Kogakuin Univ.) / Kazuhiro Takeuchi(Osaka Electro-Comm. Univ.)
幹事氏名(和) 森下 美和(神戸学院大) / 高田 明典(フェリス女学院大)
幹事氏名(英) Miwa Morishita(Kobe Gakuin Univ.) / Akinori Takada(Ferris Univ.)
幹事補佐氏名(和) 神長 伸幸(ミイダス) / 下郡 啓夫(函館高専)
幹事補佐氏名(英) Nobuyuki Jincho(Miidas) / Akio Shimogori(Hakodate-ct)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Thought and Language
本文の言語 JPN
タイトル(和) Wikidataの知識を利用した固有表現抽出の詳細化に関する調査
サブタイトル(和)
タイトル(英) Preliminary research on Wikidata knowledge to recognize extended named entities
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 固有表現抽出 / Named Entity Recognition
キーワード(2)(和/英) 知識ベース / Knowledge base
キーワード(3)(和/英) Linked Open Data / Linked Open Data
第 1 著者 氏名(和/英) 天野 耀 / Yo Amano
第 1 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学(略称:阪電通大)
Osaka Electro-Communication University(略称:OECU)
第 2 著者 氏名(和/英) 奥村 雄輝 / Yuki Okumura
第 2 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学(略称:阪電通大)
Osaka Electro-Communication University(略称:OECU)
第 3 著者 氏名(和/英) 竹内 和広 / Kazuhiro Takeuchi
第 3 著者 所属(和/英) 大阪電気通信大学(略称:阪電通大)
Osaka Electro-Communication University(略称:OECU)
発表年月日 2020-12-20
資料番号 TL2020-13
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) TL-304
ページ範囲 pp.7-10(TL),
ページ数 4
発行日 2020-12-13 (TL)