講演名 2021-01-23
DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察
朝倉 哲也(放送大), 辰己 丈夫(放送大),
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抄録(和) 本研究では,DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察を行った.本分野では,標準的な評価データセットが存在せず,統一見解的な評価が難しい状況がある.特に,異常データには各研究で自前のデータセットが使われてきた状況が見受けられる.そこで,異常データに係る文献レビューを行い,評価データを考察した.特に,DNSクエリ内のドメイン名による既知,未知を問わないDNSトンネル検出研究に適した評価データを考察した.あわせて,我々が検討したツールの提案を行った.
抄録(英) In this research, we considered of evaluation datasets for dns tunnel detection research. In this field, there are not standard evaluation datasets, and it is difficult unified view of evaluation. Especially, unique datasets have been used for anomalous data in each study. Therefore, we reviewed abnormal datasets in Literatures, and considered of evaluation datasets. Especially, we considered of known and unknown best evaluation datasets for DNS tunnel detection research by domain name in DNS query. And, we propose our considered tool.
キーワード(和) DNSトンネル / DNSトンネリング / ドメイン名 / 機械学習 / 教師なし学習
キーワード(英) DNS Tunnel / DNS Tunneling / Domain Name / Machine learning / Unsupervised learning
資料番号 KBSE2020-32
発行日 2021-01-16 (KBSE)

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2021/1/23(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 一般,学生
テーマ(英) General, Student
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data)
幹事氏名(和) 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(国立情報学研究所)
幹事氏名(英) Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(国立情報学研究所)
幹事補佐氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大)
幹事補佐氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) Consideration of evaluation datasets for DNS tunnel detection research
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) DNSトンネル / DNS Tunnel
キーワード(2)(和/英) DNSトンネリング / DNS Tunneling
キーワード(3)(和/英) ドメイン名 / Domain Name
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / Machine learning
キーワード(5)(和/英) 教師なし学習 / Unsupervised learning
第 1 著者 氏名(和/英) 朝倉 哲也 / Tetsuya Asakura
第 1 著者 所属(和/英) 放送大学(略称:放送大)
The Open University of Japan(略称:OUJ)
第 2 著者 氏名(和/英) 辰己 丈夫 / Takeo Tatsumi
第 2 著者 所属(和/英) 放送大学(略称:放送大)
The Open University of Japan(略称:OUJ)
発表年月日 2021-01-23
資料番号 KBSE2020-32
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) KBSE-334
ページ範囲 pp.19-24(KBSE),
ページ数 6
発行日 2021-01-16 (KBSE)