| 講演名 | 2021-01-22 三角フィルタを用いた網目形状認識手法の提案 和田 知也(長崎大), 世永 宜之(長崎大), 今井 哲郎(長崎大), 荒井 研一(長崎大), 小林 透(長崎大), |
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| 抄録(和) | 養殖などで利用されている網の製作時には，熟練技術者が目視で監視を行い，異常があれば調整を行なっている．しかし，長時間監視による集中力低下などの問題によりロスが発生してしまっている．この問題を解決するために，ネットワークカメラによるデータの収集，収集したデータを用いた機械学習により，異常検知を可能にするシステムの製作を行っている．本研究では，異常箇所および張力異常糸を特定するための機械学習に用いる網目形状の特徴点を，三角フィルタを用いて検出する手法を提案する． |
| 抄録(英) | During the production of nets used in aquaculture, skilled technicians visually monitor the nets and adjust them if any abnormalities are found. However, due to problems such as loss of concentration caused by long hours of monitoring, some losses are incurred. In order to solve this problem, we are developing a system that can detect abnormalities by collecting data from network cameras and using machine learning to learn from the collected data. In this study, a triangular filter is used to detect the feature points of the mesh shape used for machine learning to identify the abnormal points and abnormal tension yarns. |
| キーワード(和) | 位置検出 / 異常検出 / フィルタ / 編網機 |
| キーワード(英) | Position detection / Anomaly detection / Digital filters / Net making machine |
| 資料番号 | ICM2020-54,LOIS2020-42 |
| 発行日 | 2021-01-14 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM / LOIS |
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| 開催期間 | 2021/1/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 木下 和彦(徳島大) / 小林 透(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuhiko Kinoshita(Tokushima Univ.) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 陽一(OSL) / 大石 晴夫(NTT) / 戸田 浩之(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Yoichi Sato(OSL) / Haruo Ooishi(NTT) / Hiroyuki Toda(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 瀬戸 三郎(NTT) / 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) / 永徳 真一郎(NTT) / 荒井 研一(長崎大学) |
| 幹事氏名（英） | Saburo Seto(NTT) / Hiroki Nakayama(Bosco) / Shinichiro Eitoku(NTT) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内海 哲哉(富士通研) / 藤村 滋(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tetsuya Uchiumi(Fujitsu Lab.) / Shigeru Fujimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 三角フィルタを用いた網目形状認識手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Mesh Shape Recognition Method Using Triangular Filter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置検出 / Position detection |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検出 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | フィルタ / Digital filters |
| キーワード(4)（和/英） | 編網機 / Net making machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 和田 知也 / Tomoya Wada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki City University(略称：Nagasaki City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 世永 宜之 / Nobuyuki Yonaga |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki City University(略称：Nagasaki City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 今井 哲郎 / Tetsuo Imai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki City University(略称：Nagasaki City Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 荒井 研一 / Kenichi Arai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki City University(略称：Nagasaki City Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小林 透 / Toru Kobayashi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki City University(略称：Nagasaki City Univ.) |
| 発表年月日 | 2021-01-22 |
| 資料番号 | ICM2020-54,LOIS2020-42 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ICM-323,LOIS-324 |
| ページ範囲 | pp.119-124(ICM), pp.119-124(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-01-14 (ICM, LOIS) |