| 講演名 | 2021-01-28 LSTMのための非線形FETトランジスタの微分方程式と数値近似について 何 志輝(湘南工科大), 王 成(湘南工科大), 洪 沫勇(湘南工科大), 小澤 和也(湘南工科大), 磯貝 海斗(湘南工科大), 岡崎 秀晃(湘南工科大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本報告では, 長短期記憶（LSTM）ニューラルネットワーク用の非線形電界効果トランジスタの微分方程式と数値近似を構築する方法について説明する. 次に, 非線形電界効果トランジスタの微分方程式を述べる. 第三に, 非線形電界効果トランジスタのダイナミクスの数値解を求める. 最後に, 結論と今後についてまとめる. |
| 抄録(英) | In this report，we discuss how to build differential equations and numerical approximations of a nonlinear field effect transistor for Long Short Term Memory (LSTM) neural networks.Secondly，we describe differential equations of a nonlinear field effect transistor．Thirdly，we obtain numerical solutions of the nonlinear field effect transistor dynamics. Finally，we summarize the concluding remarks and the future. |
| キーワード(和) | 微分方程式 / 近似方法 / 非線形電界効果トランジスタ回路 / LSTM ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Approximation method / Differential equations / Field effect transistor circuit / LSTM Neural Network |
| 資料番号 | CAS2020-39,ICTSSL2020-24 |
| 発行日 | 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / ICTSSL |
|---|---|
| 開催期間 | 2021/1/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 学生セッション，一般 |
| テーマ（英） | Students session, General session |
| 委員長氏名（和） | 高島 康裕(北九州市大) / 田村 裕(中大) |
| 委員長氏名（英） | Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu) / Hiroshi Tamura(Chuo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) / 行田 弘一(芝浦工大) / 井ノ口 宗成(富山大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroki Sato(Sony LSI Design) / Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 佐藤 隆英(山梨大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン) / 遠藤 邦夫(Synspective) / 大塚 晃(事業創造大) |
| 幹事氏名（英） | Takahide Sato(Yamanashi Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design) / Kunio Endo(Synspective) / Akira Otsuka(Jigyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立) / 横山 俊一(防災科学技術研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Shunichi Yokoyama(NIED) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | LSTMのための非線形FETトランジスタの微分方程式と数値近似について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On differential equations and numerical approximations of a nonlinear field effect transistor for LSTM neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 微分方程式 / Approximation method |
| キーワード(2)（和/英） | 近似方法 / Differential equations |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形電界効果トランジスタ回路 / Field effect transistor circuit |
| キーワード(4)（和/英） | LSTM ニューラルネットワーク / LSTM Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 何 志輝 / Zhihui He |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. Tech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 成 / Cheng Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. Tech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 洪 沫勇 / Moyong Hong |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. Tech) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. Tech) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 磯貝 海斗 / Kaito Isogai |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. Tech) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 湘南工科大学(略称：湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称：Shonan Inst. Tech) |
| 発表年月日 | 2021-01-28 |
| 資料番号 | CAS2020-39,ICTSSL2020-24 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CAS-346,ICTSSL-347 |
| ページ範囲 | pp.7-10(CAS), pp.7-10(ICTSSL), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |