| 講演名 | 2020-12-11 マルチモーダル系列データを対象とした深層ニューラルネットワークの構造探索 朴木 優之郎(鹿児島大), 小野 智司(鹿児島大), |
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| 抄録(和) | 本論文では，勾配ベースの最適化によりニューラルネットワークの構造を探索する手法である DARTS （Differentiable Neural Architecture Search）を，マルチモーダル系列データを対象としたニューラルネットワークに応用 する方式を提案する．系列データを含む感情認識データセットを用いた実験の結果，提案手法は手動で設計したネッ トワークと同等の性能を持つネットワーク構造を自動設計することに成功した． |
| 抄録(英) | This paper proposes a method that designs an architecture of a deep neural network for multimodal sequential data using a gradient-based neural structure search method named Differentiable Neural Architecture Search (DARTS). Experimental results using an emotion recognition dataset containing sequential data showed that the proposed method succeeded inautomatically designing a network structure with competitive performance to manually designed networks. |
| キーワード(和) | ニューラルアーキテクチャ探索 / 感情認識 / マルチモーダル系列データ |
| キーワード(英) | Neural architecture search / Emotion recognition / Multimodal sequential data |
| 資料番号 | AI2020-11 |
| 発行日 | 2020-12-03 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2020/12/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン，およびアクトシティ浜松研修交流センター401会議室(楽器博物館の建物の4 |
| 開催地（英） | Online and HAMAMATSU ACT CITY |
| テーマ（和） | 「新しい日常を支えるAIシステム実現のための基礎技術と応用」および一般 |
| テーマ（英） | Foundations and application technologies for AI systems on the new normal |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 大囿 忠親(名工大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチモーダル系列データを対象とした深層ニューラルネットワークの構造探索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An application of Differentiable Neural Architecture Search to Multimodal Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルアーキテクチャ探索 / Neural architecture search |
| キーワード(2)（和/英） | 感情認識 / Emotion recognition |
| キーワード(3)（和/英） | マルチモーダル系列データ / Multimodal sequential data |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 朴木 優之郎 / Yushiro Funoki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小野 智司 / Satoshi Ono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鹿児島大学(略称：鹿児島大) Kagoshima University(略称：Kagoshima Univ) |
| 発表年月日 | 2020-12-11 |
| 資料番号 | AI2020-11 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | AI-281 |
| ページ範囲 | pp.52-56(AI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-12-03 (AI) |