| 講演名 | 2020-12-18 CNNよる変動スペクトログラムと嗜好との関係性の調査 岸田 嵩平(富山大), 落合 楊平(富山大), 武用 洸起(富山大), 岡崎 佑哉(富山大), 堀田 裕弘(富山大), |
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| 抄録(和) | ユーザ1人ひとりに最適化された製品やサービスを提供するために，ユーザの無意識から価値観や嗜好を推定できる，心拍変動や脈波などの生体信号は有効である．そこで本報告では，学習済み畳み込みニューラルネットワーク（CNN : Convolutional Neural Network）とSupport vector machine（SVM）を用い，静止画像に対する被験者の心拍変動スペクトログラム（HRVS : Heart rate variability spectrogram) を作成，加えてスペクトログラムの時間的差分変化量を表現したものを作成し，人の嗜好を判別できるかを調査する．具体的には，VGG16，ResNet50，Inception-V3の学習済みのモデルを転移学習する．これらのモデルを用い，被験者に画像を見せ計測したHRVSの特徴量を抽出し，SVMを用いて被験者の嗜好を判別できるかを確認した． |
| 抄録(英) | In order to provide products and services optimized for each user, biological signals such as heart rate variability and pulse waves, which can estimate values and preferences from the user's unconsciousness, are effective. Therefore, in this paper, we created a subject's heart rate variability spectrogram (HRVS) for still images using a trained convolutional neural network (CNN) and Support vector machine (SVM), and expressed the degree of change in the spectrogram as a difference. Using the difference spectrogram, we investigate whether people's preference can be discriminated. Specifically, transfer learning is performed on the trained models of VGG16, ResNet50, and Inception-V3. Using these models, we showed the images to the subjects and extracted the measured HRVS features, and confirmed whether the subjects' preferences could be discriminated using SVM. |
| キーワード(和) | CNN / SVM / HRVS |
| キーワード(英) | CNN / SVM / HRVS |
| 資料番号 | IMQ2020-8 |
| 発行日 | 2020-12-11 (IMQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
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| 開催期間 | 2020/12/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 画質評価とIMQ一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中口 俊哉(千葉大) |
| 委員長氏名（英） | Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 前田 充(キヤノン) / 魚森 謙也(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitsuru Maeda(Canon) / Kenya Uomori(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大橋 剛介(静岡大) / 齊藤 新一郎(ソニーセミコンダクタソリューションズ) |
| 幹事氏名（英） | Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Shinichiro Saito(Sony Semiconductor Solutions) |
| 幹事補佐氏名（和） | 工藤 博章(名大) / 土田 勝(NTT) / 平井 経太(千葉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Masaru Tsuchida(NTT) / Keita Hirai(Chiba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNNよる変動スペクトログラムと嗜好との関係性の調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of the relationship between heart rate variability spectrogram and human preference using CNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(3)（和/英） | HRVS / HRVS |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岸田 嵩平 / Shuhei Kishida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 落合 楊平 / Yohei Ochiai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 武用 洸起 / Koki Buyo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡崎 佑哉 / Yuya Okazaki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 堀田 裕弘 / Yuuko Horita |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 富山大学(略称：富山大) University of Toyama(略称：Univ. of Toyama) |
| 発表年月日 | 2020-12-18 |
| 資料番号 | IMQ2020-8 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IMQ-303 |
| ページ範囲 | pp.5-8(IMQ), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-12-11 (IMQ) |