| 講演名 | 2020-12-15 Development of an Intrusion Detection System Utilizing Social Network Analysis Principles James Lu(Univ. of Tokyo), Yuji Sekiya(Univ. of Tokyo), |
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| 抄録(和) | As computer networks grow increasingly complex and cyberattacks become more sophisticated, better methods are needed to provide effective security. Intrusion detection systems (IDS) are a fundamental part of network security. One type of system is anomaly-based systems, which model normal network behavior to detect both known and unknown attacks. However, many approaches to anomaly-based systems utilize machine learning, which are costly to develop and operate. In this research, we propose a lightweight anomaly-based intrusion detection method based on social network analysis principals. |
| 抄録(英) | As computer networks grow increasingly complex and cyberattacks become more sophisticated, better methods are needed to provide effective security. Intrusion detection systems (IDS) are a fundamental part of network security. One type of system is anomaly-based systems, which model normal network behavior to detect both known and unknown attacks. However, many approaches to anomaly-based systems utilize machine learning, which are costly to develop and operate. In this research, we propose a lightweight anomaly-based intrusion detection method based on social network analysis principals. |
| キーワード(和) | cybersecurity / social network analysis / intrusion detection / anomaly |
| キーワード(英) | cybersecurity / social network analysis / intrusion detection / anomaly |
| 資料番号 | IA2020-29 |
| 発行日 | 2020-12-07 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA / IN |
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| 開催期間 | 2020/12/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です。※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 大崎 博之(関西学院大) / 石田 賢治(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Osaki(Kwansei Gakuin Univ.) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 新 麗(IIJ) / 近堂 徹(広島大) / 山本 寛(立命館大) / 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) |
| 副委員長氏名（英） | Rei Atarashi(IIJ) / Toru Kondo(Hiroshima Univ.) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) / Kunio Hato(Internet Multifeed) |
| 幹事氏名（和） | 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 渡辺 俊貴(NEC) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Toshiki Watanabe(NEC) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大平 健司(阪大) / 野林 大起(九工大) / 坂野 遼平(工学院大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of an Intrusion Detection System Utilizing Social Network Analysis Principles |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | cybersecurity / cybersecurity |
| キーワード(2)（和/英） | social network analysis / social network analysis |
| キーワード(3)（和/英） | intrusion detection / intrusion detection |
| キーワード(4)（和/英） | anomaly / anomaly |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | James Lu / James Lu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Yuji Sekiya / Yuji Sekiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2020-12-15 |
| 資料番号 | IA2020-29 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | IA-294 |
| ページ範囲 | pp.18-21(IA), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-12-07 (IA) |