| 講演名 | 2020-11-25 表面筋電位を用いた咀嚼評価に関する研究 柴原 優太(宮崎大), 菊谷 武(日歯大), 宮下 大志(日歯大), 田村 宏樹(宮崎大), |
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| 抄録(和) | 日本は高齢化社会を迎えており，認知症を患う高齢者の割合が増加傾向にある．認知症の進行に伴い咀嚼能力が低下するため，誤嚥のリスクが高まり，誤嚥性肺炎を起こしやすくなる．誤嚥を防ぐためには咀嚼能力に応じた食事を行うことが重要であり，認知症患者を対象とする咀嚼能力の判定手法が必要である．本研究では高齢の患者を対象とし生体信号計測装置FARG を用いて咀嚼障害の有無の識別を行えるかの検証を行う．また，提案するアルゴリズムをシステム化し，表面筋電位の計測データを読み込むことで自動的に解析するソフトウェアを開発した．本稿では開発したソフトウェアによる結果と手動解析の結果を比較し，その有用性を評価する． |
| 抄録(英) | Japan is facing an aging society, and the proportion of elderly people suffering from dementia is increasing. Asdementia progresses, masticatory ability decreases, increasing the risk of aspiration and increasing the risk of aspiration pneumonia. In order to prevent aspiration, it is important to eat according to the masticatory ability, and a method for determining the masticatory ability for patients with dementia is required. In this paper, we verify whether it is possible to identify the presence or absence of masticatory disorders using the biological signal measuring device FARG for elderly patients. We also systematized the proposed algorithm and developed software that automatically analyzes by reading the measurement data of the surface myoelectric potential. In this paper, we compare the results of the developed software with the results of manual analysis and evaluate their usefulness. |
| キーワード(和) | 筋電図 / FARG / 重回帰分析 / ロジスティック回帰分析 |
| キーワード(英) | EMG / FARG / regression analysis / logistic regression |
| 資料番号 | BioX2020-39 |
| 発行日 | 2020-11-18 (BioX) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
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| 開催期間 | 2020/11/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | バイオメトリクス全般 (International session含む） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 大塚 玲(産総研) |
| 委員長氏名（英） | Akira Otsuka(AIST) |
| 副委員長氏名（和） | 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事氏名（和） | 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Naoyuki Takada(SECOM) / Norihiko Okui(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐野 恵美子(三菱電機) / 早坂 昭裕(NEC) |
| 幹事補佐氏名（英） | Emiko Sano(MitsubishiElectric) / Akihiro Hayasaka(NEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 表面筋電位を用いた咀嚼評価に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on chewing evaluation using surface electromyogram |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 筋電図 / EMG |
| キーワード(2)（和/英） | FARG / FARG |
| キーワード(3)（和/英） | 重回帰分析 / regression analysis |
| キーワード(4)（和/英） | ロジスティック回帰分析 / logistic regression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴原 優太 / Yuta Shibahara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 宮崎大学(略称：宮崎大) Miyazaki University(略称：Miyazaki Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 菊谷 武 / Takeshi Kikutani |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本歯科大学(略称：日歯大) The Nippon Dental University(略称：Nippon Dent Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮下 大志 / Taishi Miyashita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本歯科大学(略称：日歯大) The Nippon Dental University(略称：Nippon Dent Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田村 宏樹 / Hiroki Tamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 宮崎大学(略称：宮崎大) Miyazaki University(略称：Miyazaki Univ) |
| 発表年月日 | 2020-11-25 |
| 資料番号 | BioX2020-39 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | BioX-247 |
| ページ範囲 | pp.20-25(BioX), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-18 (BioX) |