| 講演名 | 2020-12-18 非接触医用レーダと品質評価機械学習による高信頼感染症スクリーニング 熊谷 洸貴(電通大), 石橋 孝一郎(電通大), 孫 光鎬(電通大), |
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| 抄録(和) | 感染症の拡大防止のために体温に基づく検疫が実施されているが，体温は環境温，解熱剤の服用，年齢など健康状態以外からの影響を受けるという欠点がある．そこで，非接触医用レーダによって計測された心拍数，呼吸数，心拍間隔の標準偏差に基づく新たな検疫が提案されている．ここで，非接触に計測された生体信号は体動をはじめとする外乱の影響から品質が悪いという特徴がある．このため，本稿では健常者とデング熱感染症患者の生体情報を対象に，計測と信号処理の妥当性の評価を踏まえた検疫システムを提案する． |
| 抄録(英) | A quarantine based on body temperature has been carried out to prevent the spread of infectious diseases. However, body temperature is affected by factors other than health statuses, such as environmental temperature and age. Therefore, a new quarantine based on the standard deviation of heart rate, respiratory rate, and heart rate interval measured by contact-less medical radar has been proposed. Here, contact-less measured biological signals are characterized by poor quality due to the effects of body movements and other disturbances. To this end, this paper proposes a quarantine system based on an evaluation of the validity of measurements and signal processing for biometric information in healthy individuals and dengue infected patients. |
| キーワード(和) | 検疫システム / 機械学習 / 品質評価 |
| キーワード(英) | quarantine system / machine learning / quality assessment |
| 資料番号 | MBE2020-21 |
| 発行日 | 2020-12-11 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2020/12/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME, NC, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 渡邉 高志(東北大) / 鮫島 和行(玉川大) |
| 委員長氏名（英） | Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) |
| 副委員長氏名（和） | 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) |
| 副委員長氏名（英） | Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 中村 和浩(秋田県立循環器・脳脊髄センター) / 安部川 直稔(NTT) / 内部 英治(ATR) |
| 幹事氏名（英） | Kazuhiro Nakamura(Akita-noken) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Eiji Uchibe(ATR) |
| 幹事補佐氏名（和） | 辛島 彰洋(東北工大) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 瀧山 健(東京農工大) / 我妻 伸彦(東邦大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Ken Takiyama(TUAT) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非接触医用レーダと品質評価機械学習による高信頼感染症スクリーニング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Highly Reliable Screening System for Infectious Diseases using Contact-less Medical Radar and Data Quality Assessment Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検疫システム / quarantine system |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 品質評価 / quality assessment |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊谷 洸貴 / Koki Kumagai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石橋 孝一郎 / Koichiro Ishibashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 孫 光鎬 / Guanghao Sun |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2020-12-18 |
| 資料番号 | MBE2020-21 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MBE-301 |
| ページ範囲 | pp.8-11(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-12-11 (MBE) |