| 講演名 | 2020-12-01 ランダム値インパルス性雑音除去のために雑音検出と除去を行う畳み込みニューラルネットワークの提案 福田 有輝也(九工大), 久保田 良輔(宇部高専), 田向 権(九工大), |
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| 抄録(和) | ディジタル画像を伝送する際に，ランダム値インパルス性雑音(Random-Valued Impulse Noise: RVIN) が発生し，画像の劣化を招く場合がある．RVIN は，元の画像情報とは無関係にランダムな値が重畳する雑音であるため，除去が困難な雑音として知られている．本研究では，RVIN を高い精度で除去するために，畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network: CNN) を用いた新たな除去手法を提案する．提案手法は，RVIN がどこに重畳しているかを検出する検出部と，その除去を行う除去部で構成される．検出部による検出結果は行列によって表現され，入力画像と併せて除去部のCNN に入力される．検証実験では，提案手法の検出精度と除去精度について従来手法と比較した．結果として，提案手法は従来手法よりも一部の検出精度は低下した一方で，除去精度は向上した． |
| 抄録(英) | When digital images are transmitted, Random-Valued Impulse Noise (RVIN) may cause image degradation. RVIN is known as noise that is difficult to remove, because random values are added independently to original image information. In this paper, we propose a new RVIN removal method using a Convolutional Neural Networks(CNNs) with high accuracy. The proposed method consists of a detection part that detects where the RVINs are added and a removal part that removes detected RVIN. A detection result by the detection part is obtained as a matrix and it becomes input of the removal part with an input image. In experiments, the proposed method is compared with the conventional method from both viewpoints of detection and removal accuracy. As a result, some of the detection accuracies of the proposed method were lower than that of the conventional method, while the removal accuracy was improved. |
| キーワード(和) | 雑音除去 / ランダム値インパルス性雑音 / 畳み込みニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Denoising / Random-Valued Impulse Noise / Convolutional Neural Network |
| 資料番号 | SIS2020-34 |
| 発行日 | 2020-11-24 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2020/12/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ランダム値インパルス性雑音除去のために雑音検出と除去を行う畳み込みニューラルネットワークの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Convolutional Neural Networks detecting and removing noise for Random-Valued Impulse Noise Denoising |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 雑音除去 / Denoising |
| キーワード(2)（和/英） | ランダム値インパルス性雑音 / Random-Valued Impulse Noise |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福田 有輝也 / Yukiya Fukuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyusyu Institute of Technology(略称：Kytutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久保田 良輔 / Ryosuke Kubota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校(略称：宇部高専) National Institute of Technology, Ube College(略称：NITUC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyusyu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2020-12-01 |
| 資料番号 | SIS2020-34 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-269 |
| ページ範囲 | pp.35-40(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-24 (SIS) |