| 講演名 | 2020-12-22 ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化 樽見 彰仁(工学院大), 北山 大輔(工学院大), |
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| 抄録(和) | Webクリップアプリ，ニュースフィードアプリには，コンテンツ一覧を表示したり，コンテンツを保存できる機能がある．そのコンテンツの中で時間の経ったもの，保存し忘れたものや，その時のユーザがコンテンツを読むことができない状況である場合，コンテンツは埋もれたままになり，再びそのコンテンツにアクセスすることは容易ではない．本研究では，この問題を解決するために，あるコンテンツに対して，ユーザのコンテクストとその時の振る舞いを学習し，モデル化を行う．また，作成したモデルを用いてユーザに推薦コンテンツを提示するプロトタイプを構築する． |
| 抄録(英) | Web clip and news feed applications have the functions to display a list of contents and save them. If the content is outdated or forgotten to be saved, or if the user cannot read the content at the time, the content remains buried and cannot be easily accessed again. To solve this problem, we create a model for the content from the user's context and the behavior at that time. We also developed a prototype that presents recommended content to users using the model we created. |
| キーワード(和) | ユーザコンテクスト / ニュース推薦 / 推薦システム / SVR / 振る舞い |
| キーワード(英) | User-Context / News Recommendation / Recommender System / SVR / Behavior |
| 資料番号 | DE2020-25 |
| 発行日 | 2020-12-14 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE / IPSJ-DBS |
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| 開催期間 | 2020/12/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 宮崎 純(東工大) / 天笠 俊之(筑波大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Miyazaki(Tokyo Inst. of Tech.) / 天笠 俊之(筑波大) |
| 副委員長氏名（和） | 横山 昌平(都立大) / 吉田 尚史(駒澤大) |
| 副委員長氏名（英） | Shohei Yokoyama(Tokyo Metropolitan Univ.) / Naofumi Yoshida(Komazawa Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 的野 晃整(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Akiyoshi Matono(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 実靖(工学院大) / 若宮 翔子(奈良先端大) / 湯本 高行(兵庫県立大) / 片山 薫(都立大) / 宮森 恒(京都産業大) / 鈴木 伸崇(筑波大) / 上田 真由美(流通科学大学) / 福原 知宏(マルティスープ株式会社) / 若林 啓(筑波大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) / Shoko Wakamiya(NAIST) / 湯本 高行(兵庫県立大) / 片山 薫(都立大) / 宮森 恒(京都産業大) / 鈴木 伸崇(筑波大) / 上田 真由美(流通科学大学) / 福原 知宏(マルティスープ株式会社) / 若林 啓(筑波大) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering / Special Interest Group on Database System |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザコンテクスト / User-Context |
| キーワード(2)（和/英） | ニュース推薦 / News Recommendation |
| キーワード(3)（和/英） | 推薦システム / Recommender System |
| キーワード(4)（和/英） | SVR / SVR |
| キーワード(5)（和/英） | 振る舞い / Behavior |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 樽見 彰仁 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北山 大輔 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) |
| 発表年月日 | 2020-12-22 |
| 資料番号 | DE2020-25 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | DE-305 |
| ページ範囲 | pp.48-52(DE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-12-14 (DE) |