| 講演名 | 2020-12-10 広帯域アンテナおよびディープラーニングを用いたマイクロ波CTの開発 渡辺 茜(日大), 浅井 朋彦(日大), 長山 好夫(日大), 齊藤 玖美(日大), 森山 敏文(長崎大), 寺西 大(広島工大), |
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| 抄録(和) | 電磁界計算を用いるマイクロ波CTの代表的逆問題解法であるForward-Backward Time Stepping (FBTS) 法に適した広帯域の平面ダイポールアンテナを開発した．中空円柱の誘電体ファントムを用いて，実験データからFBTS法により画像再構成を行った．高速の逆問題解法としてディープラーニングに注目し，中空円柱の数値ファントムから画像再構成を試みた． |
| 抄録(英) | A plane dipole antenna with wideband antenna array has been developed for the microwave CT using the Forward-Backward Time Stepping (FBTS) method, which is a typical inversion technique for the electromagnetic computation. The FBTS method is utilized to make an image reconstruction of a hollow dielectric cylinder as a phantom in the experiment. The deep-learning is expected as a fast CT computation technique. We are trying to make a microwave image reconstruction of the numerical phantom that is a hollow dielectric cylinder. |
| キーワード(和) | マイクロ波CT / 広帯域アンテナ / FBTS法 / ディープラーニング |
| キーワード(英) | Microwave CT / Wide Band Antenna / FBTS method / Deep Learning |
| 資料番号 | MW2020-75 |
| 発行日 | 2020-12-03 (MW) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MW |
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| 開催期間 | 2020/12/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | 富士通研究所 (厚木)オンライン併催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 計測技術/一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 古神 義則(宇都宮大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshinori Kogami(Utsunomiya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 河合 正(兵庫県立大) / 大久保 賢祐(岡山県立大) / 新庄 真太郎(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Tadashi Kawai(Univ. of Hyogo) / Kensuke Okubo(Okayama Prefectural Univ.) / Shintaro Shinjo(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 佐藤 優(富士通研) / 大平 昌敬(埼玉大) |
| 幹事氏名（英） | Masaru Sato(Fujitsu Labs.) / Masataka Ohira(Saitama Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高野 恭弥(東京理科大) / 長谷川 直輝(ソフトバンク) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyoya Takano(Tokyo Univ. of Science) / Naoki Hasegawa(Softbank) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Microwaves |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 広帯域アンテナおよびディープラーニングを用いたマイクロ波CTの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of microwave CT by using wide band antenna and Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロ波CT / Microwave CT |
| キーワード(2)（和/英） | 広帯域アンテナ / Wide Band Antenna |
| キーワード(3)（和/英） | FBTS法 / FBTS method |
| キーワード(4)（和/英） | ディープラーニング / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡辺 茜 / Akane Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浅井 朋彦 / Tomohiko Asai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長山 好夫 / Yoshio Nagayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 齊藤 玖美 / Kumi Saito |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本大学(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 森山 敏文 / Toshifumi Moriyama |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 長崎大学(略称：長崎大) Nagasaki University(略称：Nagasaki Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 寺西 大 / Masaru Teranishi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 広島工業大学(略称：広島工大) Hiroshima Institute of Technology(略称：HIT) |
| 発表年月日 | 2020-12-10 |
| 資料番号 | MW2020-75 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MW-280 |
| ページ範囲 | pp.24-29(MW), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-03 (MW) |