| 講演名 | 2020-12-18 無線センサネットワークにおける省電力異常検知のためのウェイクアップ制御 川北 和(関西大), 四方 博之(関西大), |
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| 抄録(和) | 本稿では、センサノードに超低消費電力で稼働するウェイクアップ受信機を搭載したオンデマンド型WSNs (Wireless Sensor Networks)における異常検知に着目する。消費電力を削減しつつ与えられる異常検知精度を達成するためには、精度向上に寄与するデータセットを持つセンサノードから選択的にデータ収集を行う必要がある。そこで、データ収集ノードが指定する条件を満たす値を観測したセンサノードのみを選択的に起動させデータ収集を行うコンテンツベースウェイクアップ法（Content-based Wake-up: CoWu）を活用する。本稿では、正常値であるデータ群の領域を予測し、異常と予測される領域に属する観測値を持つノードからデータを収集する異常領域ベースウェイクアップ法 (Anomaly Region based Wake--up: ARWu) を提案する。そして、提案方式について、計算機シミュレーションによる評価を行い、既存ウェイクアップ制御法であるユニキャストウェイクアップ法 (Unicast Wake--up: UCWu) の特性と比較することで、提案方式の有効性を検証する。 |
| 抄録(英) | In this paper, we focus on anomaly detection in on--demand WSNs, where a wake-up receiver operating with ultra-low power consumption is applied to each sensor node. In order to achieve high accuracy for anomaly detection while reducing power consumption, we need to selectively collect data from sensor nodes storing data contributing to the improvement of detection accuracy. To this end, we exploit content-based wake-up（CoWu), where sensor nodes can be selectively woken up based on their observations and the condition set by a data collection node. In this paper, we propose Anomaly Region based Wake--up (ARWu) that estimates the region of the normal/anomaly data and selectively wakes up nodes that are expected to store anomaly data. With computer simulations, we compare the accuracy and energy consumption of the proposed scheme with those of the conventional wake-up control, and investigate its effectiveness. |
| キーワード(和) | WSNs / ウェイクアップ受信機 / コンテンツ指向データ収集 / 省電力性 / 異常検知 |
| キーワード(英) | WSNs / wake-up receiver / content-based data collection / energy-efficiency / anomaly detection |
| 資料番号 | NS2020-96 |
| 発行日 | 2020-12-10 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / RCS |
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| 開催期間 | 2020/12/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) / 岡本 英二(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) |
| 幹事氏名（和） | 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) / 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 無線センサネットワークにおける省電力異常検知のためのウェイクアップ制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Wake-up Control for Energy-Efficient Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | WSNs / WSNs |
| キーワード(2)（和/英） | ウェイクアップ受信機 / wake-up receiver |
| キーワード(3)（和/英） | コンテンツ指向データ収集 / content-based data collection |
| キーワード(4)（和/英） | 省電力性 / energy-efficiency |
| キーワード(5)（和/英） | 異常検知 / anomaly detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川北 和 / Hitoshi Kawakita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 四方 博之 / Hiroyuki Yomo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-12-18 |
| 資料番号 | NS2020-96 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | NS-297 |
| ページ範囲 | pp.48-53(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-10 (NS) |