| 講演名 | 2020-12-17 無線センサネットワークにおける分散深層学習のための処理割り当てアルゴリズム 梅田 果凜(都立大), 西辻 崇(都立大), 朝香 卓也(都立大), 三好 匠(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 無線センサネットワークの利用が拡大するにつれて，通信量や取得したデータを処理するサーバの負荷増加が考えられる．エッジコンピューティングやモバイル端末を使用した深層学習の分散処理方法が提案されており，処理速度は向上するが通信量やサーバの負荷が大きくなるという課題がある．そこで，本研究では，深層学習の中間層をセンサノードに割り当てる分散処理方式と処理割り当てアルゴリズムを提案する．また，実際の深層学習のモデルの計算量を用いた処理割り当て例を示し，提案方式の有効性を検証する． |
| 抄録(英) | In wireless sensor networks, distributed processing technology for deep learning that utilizes edge computing and mobile terminals has been attracting interest. However, although the existing methods improve the data processing speed, there is a problem in which the amount of communication and the load on the server increase. Therefore, in this research, we propose a distributed processing method and processing allocation algorithm that allocates the intermediate layer of deep learning to sensor nodes. In addition, an example of processing allocation using the computational complexity of an actual deep learning model is shown to verify the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 無線センサネットワーク / 深層学習 / 負荷分散 / 分散処理 |
| キーワード(英) | Wireless Sensor Network / Deep Learning / Load Distribution / Distributed Processing |
| 資料番号 | NS2020-90 |
| 発行日 | 2020-12-10 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / RCS |
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| 開催期間 | 2020/12/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) / 岡本 英二(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) |
| 幹事氏名（和） | 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) / 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 無線センサネットワークにおける分散深層学習のための処理割り当てアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Processing allocation algorithm for distributed deep learning in wireless sensor networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless Sensor Network |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 負荷分散 / Load Distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 分散処理 / Distributed Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 梅田 果凜 / Karin Umeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西辻 崇 / Takashi Nishitsuji |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 朝香 卓也 / Takuya Asaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2020-12-17 |
| 資料番号 | NS2020-90 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | NS-297 |
| ページ範囲 | pp.17-22(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-10 (NS) |