| 講演名 | 2020-12-17 3GPP TDLチャネルモデルにおけるNRの同期信号を用いたPCID検出確率特性 太田 恭吾(東京都市大), 井上 大輔(東京都市大), 佐和橋 衛(東京都市大), 永田 聡(NTTドコモ), |
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| 抄録(和) | 本稿では，3GPPのNew Radio (NR) 無線インタフェースのリンクレベルシミュレーション用のTapped Delay Line (TDL) チャネルモデルにおけるNRの同期信号を用いた場合の物理レイヤセルID (PCID) 検出確率を計算機シミュレーションにより評価する．シミュレーション結果より，3GPPの見通し外(NLOS: Non-Line-of-Sight)及び見通し内(LOS: Line-of-Sight) のTDL チャネルモデルにおける第1同期信号(PSS: Primary Synchronization Signal) の瞬時の受信電力の累積分布関数(CDF)の電力分布から，それぞれのチャネルモデルにおけるPSS検出確率及びPCID検出確率の妥当性を示す．また，NLOS及びLOS環境のTDLチャネルモデルにおいてNR無線インタフェースのPSS及び第2同期信号(SSS: Secondary Synchronization Signal) を用いた場合，最大周波数オフセットが20 kHzの周波数オフセットを考慮したとき，平均受信SNRが0 dBにおいて90 %程度の高いPCID検出確率を実現できることを示す． |
| 抄録(英) | This paper presents physical-layer cell identity (PCID) detection probability using synchronization signals in the 3rd generation partnership project (3GPP) tapped delay line (TDL) channel models for 5G New Radio (NR) initial access. Computer simulation results validate the primary synchronization signal (PSS) detection probability and the PCID detection probability based on the cumulative distribution of the instantaneous received power of the PSS for the respective TDL channel models. We also show that the high PCID detection probability of approximately 90 % is achieved at the average received SNR of 0 dB by using the NR synchronization signals in the 3GPP TDL channel models. |
| キーワード(和) | 物理レイヤセルID / 同期信号 / NR / TDL チャネルモデル / 周波数オフセット |
| キーワード(英) | physical-layer cell ID / synchronization signals / NR / TDL channel model / frequency offset |
| 資料番号 | RCS2020-137 |
| 発行日 | 2020-12-10 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS / RCS |
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| 開催期間 | 2020/12/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) / 岡本 英二(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Eiji Okamoto(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 大石 哲矢(NTT) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 旦代 智哉(東芝) |
| 副委員長氏名（英） | Tetsuya Oishi(NTT) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) |
| 幹事氏名（和） | 水野 志郎(NTT) / 吉田 雅裕(中大) / 牟田 修(九大) / 村岡 一志(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Shiro Mizuno(NTT) / Masahiro Yoshida(Chuo Univ.) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Kazushi Muraoka(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 河野 伸也(NTT) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 奥山 達樹(NTTドコモ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinya Kawano(NTT) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Tatsuki Okuyama(NTT DOCOMO) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Radio Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3GPP TDLチャネルモデルにおけるNRの同期信号を用いたPCID検出確率特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | PCID Detection Probability Using NR Synchronization Signals for 3GPP TDL Channel Models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物理レイヤセルID / physical-layer cell ID |
| キーワード(2)（和/英） | 同期信号 / synchronization signals |
| キーワード(3)（和/英） | NR / NR |
| キーワード(4)（和/英） | TDL チャネルモデル / TDL channel model |
| キーワード(5)（和/英） | 周波数オフセット / frequency offset |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 太田 恭吾 / Kyogo Ota |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井上 大輔 / Daisuke Inoue |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐和橋 衛 / Mamoru Sawahashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：Tokyo City Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 永田 聡 / Satoshi Nagata |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTドコモ(略称：NTTドコモ) NTT DOCOMO(略称：NTT DOCOMO) |
| 発表年月日 | 2020-12-17 |
| 資料番号 | RCS2020-137 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RCS-298 |
| ページ範囲 | pp.19-24(RCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-10 (RCS) |