| 講演名 | 2020-12-01 ［チュートリアル講演］高次統計量に基づくミュージカルノイズの制御理論 宮崎 亮一(徳山高専), 藤村 拓弥(徳山高専), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 非線形な音声強調手法では，背景ノイズを大幅に除去することができるが，ミュージカルノイズが発生することが知られている．ミュージカルノイズは聴覚的に非常に不愉快な，自然界には存在しないような人工的なノイズである．本稿では統計的な理論解析によってミュージカルノイズの発生を抑える内部パラメータの導出事例について述べる．また，理論解析によって発見した，ミュージカルノイズを全く発生させない「ミュージカルノイズフリー理論」について説明する．さらに，近年取り組んでいる深層学習に基づくミュージカルノイズの除去についても報告する． |
| 抄録(英) | Although nonlinear speech enhancement methods can significantly eliminate background noise, it is known to generate musical noise. Musical noise is an artificial noise that is aurally very disagreeable and does not exist in nature. In this paper, we present a case study of the derivation of internal parameters that suppress the occurrence of musical noise by statistical and theoretical analysis. The {it musical-noise-free theorem}, which does not generate any musical noise, is also described. In addition, we report on deep learning-based musical noise elimination. |
| キーワード(和) | ミュージカルノイズ / 音声強調 / 高次統計量 / 深層学習 |
| キーワード(英) | Musical noise / speech enhancement / higher-order statistics / deep learning |
| 資料番号 | SIS2020-30 |
| 発行日 | 2020-11-24 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/12/1(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | Smart Personal Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［チュートリアル講演］高次統計量に基づくミュージカルノイズの制御理論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Tutorial Lecture] A Theory for Controlling Musical Noise Based on Higher-Order Statistics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミュージカルノイズ / Musical noise |
| キーワード(2)（和/英） | 音声強調 / speech enhancement |
| キーワード(3)（和/英） | 高次統計量 / higher-order statistics |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮崎 亮一 / Ryoichi Miyazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校(略称：徳山高専) National Institute of Technology, Tokuyama College(略称：NITTC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤村 拓弥 / Takuya Fujimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校(略称：徳山高専) National Institute of Technology, Tokuyama College(略称：NITTC) |
| 発表年月日 | 2020-12-01 |
| 資料番号 | SIS2020-30 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-269 |
| ページ範囲 | pp.18-23(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-24 (SIS) |