| 講演名 | 2020-12-14 騒音混入下の気導音観測と骨導音の援用によるベイズ推定に基づく音声信号検出 生田 顕(県立広島大), 折本 寿子(県立広島大), 長谷川 浩治(広島県立総合技研), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 音声認識システムを，手書き困難な作業現場における記録・報告のように，工場の保守点検業務など実環境へ応用する際には，周囲環境騒音に対する対策が不可欠である．本研究では，騒音環境下での音声信号に対し，騒音を除去するための信号検出法を，骨導音を援用しベイズ定理を用いることにより提案する．具体的には，周囲環境騒音の混入した気導音に対する観測値に基づき，ベイズ定理を導入することにより，騒音除去に関する新たなアルゴリズムを理論的に導出する．提案した手法の有効性は，実騒音環境下で測定した気導音と骨導音に本手法を適用することにより実験的にも確認している． |
| 抄録(英) | When applying speech recognition systems to actual circumstances such as inspection and maintenance operations in industrial factories to recording and reporting routines at construction sites, etc. where hand-writing is difficult, some countermeasure methods for surrounding noise are indispensable. In this study, a signal detection method to remove the noise for actual speech signal is proposed by using Bayesian estimation with the aid of bone-conducted speech. More specifically, by introducing Bayes’ theorem based on the observation of air-conducted speech contaminated by surrounding background noise, a new type of algorithm for noise removal is theoretically derived. The effectiveness of the proposed method is experimentally confirmed by applying it to air- and bone-conducted speeches measured in real environments under the existence of surrounding background noises. |
| キーワード(和) | 音声信号検出 / ベイズ推定 / 気導音 / 骨導音 / 騒音環境 |
| キーワード(英) | Speech Signal Detection / Bayesian Estimation / Air-conducted Speech / Bone-conducted Speech / Surrounding Noise |
| 資料番号 | EA2020-48 |
| 発行日 | 2020-12-07 (EA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/12/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) |
| 委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 梶川 嘉延(関西大) / 松井 健太郎(NHK) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshinobu Kajikawa(Kansai Univ.) / Kentaro Matsui(NHK) |
| 幹事氏名（和） | 小山 翔一(東大) / 加古 達也(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Shoichi Koyama(Univ. of Tokyo) / Tatsuya Kako(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 若林 佑幸(都立大) / 小松 達也(LINE) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukou Wakabayashi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Tatsuya Komatsu(LINE) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 騒音混入下の気導音観測と骨導音の援用によるベイズ推定に基づく音声信号検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speech Signal Detection Based on Bayesian Estimation by Observing Air-Conducted Speech under Existence of Surrounding Noise with Aid of Bone-Conducted Speech |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声信号検出 / Speech Signal Detection |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 気導音 / Air-conducted Speech |
| キーワード(4)（和/英） | 骨導音 / Bone-conducted Speech |
| キーワード(5)（和/英） | 騒音環境 / Surrounding Noise |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 生田 顕 / Akira Ikuta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 県立広島大学(略称：県立広島大) Prefectural University of Hiroshima(略称：Prefectural Univ. of Hiroshima) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 折本 寿子 / Hisako Orimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 県立広島大学(略称：県立広島大) Prefectural University of Hiroshima(略称：Prefectural Univ. of Hiroshima) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長谷川 浩治 / Kouji Hasegawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島県立総合技術研究所(略称：広島県立総合技研) Hiroshima Prefectural Technology Research Institute(略称：Hiroshima Prefectural Technology Research Inst.) |
| 発表年月日 | 2020-12-14 |
| 資料番号 | EA2020-48 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | EA-296 |
| ページ範囲 | pp.13-18(EA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-12-07 (EA) |