| 講演名 | 2020-11-28 ウェアラブルカメラを活用した移動体認識 工藤 司(静岡理工科大), |
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| 抄録(和) | 動画や画像データに対しては，深層学習の活用により画像認識の精度が向上しており，異常の検知や状況の監視など様々な応用が広がっている．一方，応用分野によっては画像認識の前に，物体検出により対象の領域を抽出する必要がある．しかし，カメラと対象の双方が移動している場合には，課題があることが示されている．本研究では，ウェアラブルカメラで連続撮影された動画から，移動する対象の領域を自動的に抽出する方法を示す．さらに，この方法によって，背景が変化しても認識精度の劣化を抑えられることを示す． |
| 抄録(英) | For videos and images, the accuracy of image recognition has been improved by utilizing deep learning, and application fields such as abnormality detection and situation monitoring are rapidly expanding. In some of these application fields, it is necessary to extract the target area by object detection before image recognition. However, it has been shown that there was a problem when both the camera and the target were moving. In this study, we show a way to automatically extract the area of moving target from a video continuously shot by a wearable camera. And, it is shown that the deterioration of accuracy can be suppressed even when the background changes. |
| キーワード(和) | 物体検出 / 画像認識 / 深層学習 / ウェアラブルカメラ / 動画 / オプティカルフロー |
| キーワード(英) | object detection / image recognition / deep learning / wearable camera / video / optical flow |
| 資料番号 | SWIM2020-12 |
| 発行日 | 2020-11-21 (SWIM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SWIM |
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| 開催期間 | 2020/11/28(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 経営とIT、一般 (ワークショップ) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 石野 正彦(文教大) |
| 委員長氏名（英） | Masahiko Ishino(Bunkyo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 五月女 健治(法政大) / 林 章浩(静岡理工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenji Saotome(Hosei Univ.) / Akihiro Hayashi(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 能上 慎也(東京理科大) / 山田 耕嗣(阪産大) |
| 幹事氏名（英） | Shinya Nogami(Tokyo Univ. of Science) / Koji Yamada(Osaka Sangyo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 工藤 司(静岡理工科大) / 辻 孝吉(愛知県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tsukasa Kudo(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kokichi Tsuji(Aichi Pref. Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Software Interprise Modeling |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ウェアラブルカメラを活用した移動体認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of moving objects taken by a wearable camera |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体検出 / object detection |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | ウェアラブルカメラ / wearable camera |
| キーワード(5)（和/英） | 動画 / video |
| キーワード(6)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 工藤 司 / Tsukasa Kudo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 静岡理工科大学(略称：静岡理工科大) Shizuoka Institute of Science and Technology(略称：SIST) |
| 発表年月日 | 2020-11-28 |
| 資料番号 | SWIM2020-12 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SWIM-266 |
| ページ範囲 | pp.40-45(SWIM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-21 (SWIM) |