| 講演名 | 2020-11-04 深層学習を用いたメラノーマの自動診断システムの開発 平野 銀次(近畿大), 根本 充貴(近畿大), 木村 裕一(近畿大), 永岡 隆(近畿大), |
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| 抄録(和) | メラノーマは表在性腫瘍の一種であり、悪性度が高く鑑別することが非常に困難である。本研究では、 病変部を着目する仕組みを導入した深層学習ネットワークを用い、メラノーマの自動診断システムの開発に取り組 んだ。病変部位を強調した画像を 3 チャネル画像の一つと置き換えた画像や、4 チャネル目に追加したデータを入 力した。本発表ではメラノーマ 1000 例、非メラノーマ 1000 例を鑑別した結果について報告する。 |
| 抄録(英) | Melanoma is a type of superficial tumor, which is highly malignant. Early-stage melanoma is difficult to diagnose because it looks like a benign lesion. In this study, we developed an automatic melanoma diagnostic system using the DCNN. We replaced any one of the three channels of the RGB image with the lesion image to pay attention to the lesion in the DCNN. In this study, we show the analysis results using 1000 cases of melanoma and non-melanoma. |
| キーワード(和) | メラノーマ / 深層学習 / VGG16 / HAM10000 |
| キーワード(英) | melanoma / Deep Learngin / VGG16 / HAM10000 |
| 資料番号 | MICT2020-20,MI2020-46 |
| 発行日 | 2020-10-28 (MICT, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT / MI |
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| 開催期間 | 2020/11/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Virtual (TBD) |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology |
| 委員長氏名（和） | 花田 英輔(佐賀大) / 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 和泉 慎太郎(神戸大) / 小林 匠(横浜国大) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Shintaro Izumi(Kobe Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 朔 啓太(九大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 高林 健人(岡山県立大) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keita Saku(Kyushu Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習を用いたメラノーマの自動診断システムの開発 |
| サブタイトル（和） | 病変部位強調画像の採用 |
| タイトル（英） | Performance of automated melanoma diagnosis by adding lesion information to deep convolutional neural network |
| サブタイトル（和） | * |
| キーワード(1)（和/英） | メラノーマ / melanoma |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learngin |
| キーワード(3)（和/英） | VGG16 / VGG16 |
| キーワード(4)（和/英） | HAM10000 / HAM10000 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平野 銀次 / Ginji Hirano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) Kindai University(略称：Kindai University) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 根本 充貴 / Mitsutaka Nemoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) Kindai University(略称：Kindai University) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木村 裕一 / Yuich Kimura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) Kindai University(略称：Kindai University) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 永岡 隆 / Takashi Nagaoka |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 近畿大学(略称：近畿大) Kindai University(略称：Kindai University) |
| 発表年月日 | 2020-11-04 |
| 資料番号 | MICT2020-20,MI2020-46 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MICT-219,MI-220 |
| ページ範囲 | pp.62-64(MICT), pp.62-64(MI), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2020-10-28 (MICT, MI) |