講演名 2020-11-04
[ショートペーパー]超解像を含むカラー腹腔鏡高精細動画像の品質評価に関する実験
河畑 則文(東京理科大), 中口 俊哉(千葉大),
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抄録(和) 医用画像診断支援を考える上で,高精細ディスプレイ表示に関する高精細画像の品質評価は重要な要素の一つである.医用画像の部位の領域や病変などの認識や検出を行う場合では,静止画像やいくつかのフレーム画像の情報だけで判断するのは十分ではなく,より正確に画像内容や特徴量を把握するためには,動画像から得られる情報から画像品質を考えていく必要がある.本稿では,超解像を含むカラー腹腔鏡高精細動画像において,ビットレートを変化させ,画像品質に着目した場合に,フレーム間,ビットレート間に関して,PSNR, SSIMを用いることにより,客観的に評価実験を行い,医用画像の表示に関する考察を行った.
抄録(英) After considering medical image analysis support, it is one of importance factors to assess high-definition image quality for high-definition display. In case of processing recognition and detection of body region and lesion in medical images, it is not enough to judge the only information of still image or some frame images. To find out image content and characteristics more accurately, we need to consider image quality from information obtained by video. In this paper, in the case of changing bit rate and focusing on image quality for color laparoscopic high-definition video including super-resolution, we carried out the objective assessment experiment by using PSNR, SSIM among frame of image, bit rate of video. Finally, we discussed with regard to display of medical image.
キーワード(和) 腹腔鏡動画像 / SRCNN / ビットレート / H.265/HEVC / 動画像品質評価
キーワード(英) Laparoscopic Video / Super-Resolution Convolutional Neural Network (SRCNN) / Bit Rate / H.265/HEVC / Video Quality Assessment
資料番号 MICT2020-19,MI2020-45
発行日 2020-10-28 (MICT, MI)

研究会情報
研究会 MICT / MI
開催期間 2020/11/4(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Virtual (TBD)
テーマ(和) 医用画像工学一般,ヘルスケア・医療情報通信技術
テーマ(英) Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology
委員長氏名(和) 花田 英輔(佐賀大) / 河田 佳樹(徳島大)
委員長氏名(英) Eisuke Hanada(Saga Univ.) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.)
副委員長氏名(和) 田中 宏和(広島市大) / 安在 大祐(名工大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
副委員長氏名(英) Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 和泉 慎太郎(神戸大) / 小林 匠(横浜国大) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Shintaro Izumi(Kobe Univ.) / Takumi Kobayashi(Yokohama National Univ.) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 朔 啓太(九大) / 石田 開(神奈川県立産業技術総研) / 高林 健人(岡山県立大) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Keita Saku(Kyushu Univ.) / Kai Ishida(KISTEC) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) [ショートペーパー]超解像を含むカラー腹腔鏡高精細動画像の品質評価に関する実験
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Short Paper] An Experimental Study on Color Laparoscopic High-Definition Video Quality Assessment Including Super-resolution
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 腹腔鏡動画像 / Laparoscopic Video
キーワード(2)(和/英) SRCNN / Super-Resolution Convolutional Neural Network (SRCNN)
キーワード(3)(和/英) ビットレート / Bit Rate
キーワード(4)(和/英) H.265/HEVC / H.265/HEVC
キーワード(5)(和/英) 動画像品質評価 / Video Quality Assessment
第 1 著者 氏名(和/英) 河畑 則文 / Norifumi Kawabata
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:Tokyo Univ. of Science)
第 2 著者 氏名(和/英) 中口 俊哉 / Toshiya Nakaguchi
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学(略称:千葉大)
Chiba University(略称:Chiba Univ.)
発表年月日 2020-11-04
資料番号 MICT2020-19,MI2020-45
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) MICT-219,MI-220
ページ範囲 pp.60-61(MICT), pp.60-61(MI),
ページ数 2
発行日 2020-10-28 (MICT, MI)