| 講演名 | 2020-11-06 ［依頼講演］自営モバイル網の自律的運用に向けた自己学習型トラヒック分析技術 沢辺 亜南(NEC/東大), 岩井 孝法(NEC), 中尾 彰宏(東大), |
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| 抄録(和) | ローカル5Gの利用ニーズが高まる一方で，無線通信の知識を持たないIoT事業者とっては効率の良いネットワーク運用が困難であるという課題がある．本発表では，事業者が意識せずとも高効率なネットワーク運用を支援することを目的とし，ネットワーク層AIによりMECで観測した通信トラヒックパターンを自己学習しつつコンテキストを推定する分析技術を提案する．最後に，スマートフォンやWebカメラに対するコンテキスト評価結果を紹介する． |
| 抄録(英) | Recent wide-spreading IoT use cases lead IoT vertical players without wireless network expertise to utilize high performance wireless networks by their own, which results in increasing their needs of local 5G operation without experts. Accordingly, we propose a context interpreting method with self-learning capability at a MEC server via traffic analysis empowered by network layer AI. In this presentation, we show results of context estimation in two major use cases such as smartphone apps and web camera states. |
| キーワード(和) | 暗号化トラヒック / 通信トラヒック分析 / 状態遷移モデル / アプリケーション推定 |
| キーワード(英) | Encrypted traffic / Traffic analysis / States transition model / Estimation of application |
| 資料番号 | CS2020-63 |
| 発行日 | 2020-10-29 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2020/11/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン+中央・野々市公民館 |
| 開催地（英） | Online + Central Community Center, Nonoichi Community Center |
| テーマ（和） | ブロードバンドアクセス，ホームネットワーク，ネットワークサービス，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Broadband access, Home network, Network service, Communication applications, etc. |
| 委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］自営モバイル網の自律的運用に向けた自己学習型トラヒック分析技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] A self-learning traffic analysis method for self-driving private mobile networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 暗号化トラヒック / Encrypted traffic |
| キーワード(2)（和/英） | 通信トラヒック分析 / Traffic analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 状態遷移モデル / States transition model |
| キーワード(4)（和/英） | アプリケーション推定 / Estimation of application |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 沢辺 亜南 / Anan Sawabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社/東京大学(略称：NEC/東大) NEC Corporation/The University of Tokyo(略称：NEC/UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩井 孝法 / Takanori Iwai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2020-11-06 |
| 資料番号 | CS2020-63 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CS-223 |
| ページ範囲 | pp.81-82(CS), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-10-29 (CS) |