| 講演名 | 2020-11-18 適合度に基づく雑音電力推定法 岩田 大輝(東京農工大), 梅林 健太(東京農工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では，電力検出器を用いたスペクトラムセンシングや周波数利用観測に着目する．この場合，電力検出閾値の適切な設定のために正確かつ低コストな雑音電力推定が必要となる．そのため，本稿では観測した受信電力サンプルと想定分位関数間の適合度を用いた雑音電力推定法を検討する．具体的には，適合度として受信電力サンプルと想定分位関数間の二乗誤差を用いる．そして，雑音電力の候補値をパラメータとする想定分位関数と受信電力サンプルの二乗誤差を最小値とする雑音電力候補値を最終的な雑音電力推定値として採用する手法を提案する．数値評価から，提案手法はFCME (Forward Consecutive Mean Excision) 法よりも広範なSNR 領域にて優れた雑音電力推定性能を達成しつつ，受信電力の経験分布と累積分布関数間の最小二乗法よりも大幅な計算コスト削減が可能であることを示す． |
| 抄録(英) | This paper focuses on spectrum sensing and spectrum measurement exploiting an energy detector. In this case, an noise power estimation with high accuracy and low cost is required to set a proper detection threshold. Therefore, this paper investigates a noise power estimation based on goodness of fit measure between received power samples and guessed quantile functions with noise power estimate candidates. Specifically, we apply the squared error between the received power samples and the guessed quantile functions as a goodness of fit measure. And, we propose a noise power estimation method which adopts a noise power estimate candidate with the least squared error. Extensive numerical evaluations show that the proposed method can achieve outstanding noise power estimation performance over a wide SNR region than the FCME (Forward Consecutive Mean Excision) method, and it has very small computational complexity than the least square method between the empirical distribution and the guessed cumulative distribution. |
| キーワード(和) | 雑音電力推定 / 電力検出 / スペクトラムセンシング / 周波数観測 / ダイナミックスペクトラムアクセス |
| キーワード(英) | Noise Power Estimation / Energy Detection / Spectrum Sensing / Spectrum Measurement / Dynamic Spectrum Access |
| 資料番号 | SR2020-28 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/11/18(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 有吉 正行(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ariyoshi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 適合度に基づく雑音電力推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Noise Power Estimation based on Goodness of Fit Statistics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 雑音電力推定 / Noise Power Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 電力検出 / Energy Detection |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | 周波数観測 / Spectrum Measurement |
| キーワード(5)（和/英） | ダイナミックスペクトラムアクセス / Dynamic Spectrum Access |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩田 大輝 / Hiroki Iwata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 梅林 健太 / Kenta Umebayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 発表年月日 | 2020-11-18 |
| 資料番号 | SR2020-28 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SR-238 |
| ページ範囲 | pp.37-43(SR), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |