| 講演名 | 2020-11-18 WSNsにおける空間相関を考慮したDCT圧縮手法 夏目 康平(電通大), 太田 真衣(福岡大), 安達 宏一(電通大), 田久 修(信州大), 藤井 威生(電通大), |
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| 抄録(和) | 無線センサネットワーク (WSNs: Wireless Sensor Networks) では，センサノード (SN: Sensor Node) の電力リソースに制限があるため，長期的なネットワークの形成には消費電力を削減する必要がある．データ圧縮技術は効果的にSNの電力消費を削減することが可能である．WSNsでは計算，電力リソースが制限されていることから，SNの消費電力の削減には単純で高い性能を示す圧縮技術が必要とされる．本稿では，空間相関を考慮した離散コサイン変換 (DCT: Discrete Cosine Transform) を提案する．提案手法では，SN間の空間的なユークリッド距離が最小となるようなSN系列を生成し，そのSN系列の順番のデータに対してDCT圧縮を適用する．実観測の室温データを用いた計算機シミュレーションでは，従来のDCT圧縮と提案手法の圧縮後のデータ再構築精度の比較を行った．結果では，従来のDCT圧縮と比較して，圧縮率によらず提案手法のデータ再構築精度の向上が確認できた．許容可能な誤差を0.5 [℃]と設定した場合，従来のDCTと比較して，提案手法は許容誤差を達成するデータを1割以上増加させることができた． |
| 抄録(英) | In wireless sensor networks (WSNs), it is necessary to reduce power consumption of sensor nodes (SNs) for realizing a long-life network. The data compression techniques can effectively reduce power consumption at an SN. For limitations of power and processing resources, a simple and high performance compression method should be chosen. In this paper, we propose a discrete cosine transform (DCT) compression technique considering spatial correlation. The proposed method sorts a series of SNs to minimize the spatial Euclidean distance between SNs. The computer simulation using actual measured temperature in a room evaluates the data reconstruction accuracy of the conventional DCT and the proposed method. The simulation results show that the proposed method can improve the data reconstruction accuracy. When the allowable error is set at 0.5 [degree Celsius], compared with the conventional DCT, the data that achieves allowable error improve more than 10 [%]. |
| キーワード(和) | 無線センサネットワーク / データ圧縮 |
| キーワード(英) | Wireless sensor networks / Data compression |
| 資料番号 | SR2020-30 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2020/11/18(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 有吉 正行(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ariyoshi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | WSNsにおける空間相関を考慮したDCT圧縮手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DCT Compression considering Spatial Correlation for WSNs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless sensor networks |
| キーワード(2)（和/英） | データ圧縮 / Data compression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 夏目 康平 / Kohei Natsume |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communication(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 太田 真衣 / Mai Ohta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福岡大学(略称：福岡大) Fukuoka University(略称：Fukuoka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安達 宏一 / Koichi Adachi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communication(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田久 修 / Osamu Takyu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤井 威生 / Takeo Fujii |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communication(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2020-11-18 |
| 資料番号 | SR2020-30 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SR-238 |
| ページ範囲 | pp.50-55(SR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |