講演名 2020-11-13
[ポスター講演]オンラインジャッジシステムにおける問題の関連性調査
池田 太郎(同志社大), 槇原 絵里奈(同志社大), 小野 景子(同志社大), 米田 浩崇(同志社大),
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抄録(和) 教育の情報化の必要性が高まる中で,プログラミング学習の手段としてのOnline Judge System (OJS)が注目されている.しかし,学習者にとってOJSの問題の中から適切な問題を選択することは困難である.問題の選択には,問題の難易度と関連性を分析する必要があると考えられる.そこで本研究ではOJSの問題文とソースコードに対し,TF-IDFとコサイン類似度を用いることで関連性を求めた.さらに,問題同士の関連性を被験者実験により評価を行った.
抄録(英) Online Judge System (OJS) as a means of programming learning has attracted a lot of attention, But it is inherently the problem of how to select an appropriate target problem. In order to solve this problem, it is necessary to analyze. Therefore, in this paper verified, we propose a combination method to analyze difficulty and relationship based on TF-IDF and cosine similarity between each problem.
キーワード(和) プログラミング / Online Judge System / 教育 / コサイン類似度
キーワード(英) programming / Online Judge System / education / cosine similarity
資料番号 KBSE2020-14,SC2020-18
発行日 2020-11-06 (KBSE, SC)

研究会情報
研究会 KBSE / SC
開催期間 2020/11/13(から2日開催)
開催地(和) オンライン+機械振興会館
開催地(英) Virtual / Kikai-Shinko-Kaikan Bldg.
テーマ(和) 「ウィズコロナ/アフターコロナ時代の知能ソフトウエア工学とサービスコンピューティング」および一般(仮)
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大) / 菊地 伸治(物質・材料研究機構)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / Shinji Kikuchi(NIMS)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ) / 山登 庸次(NTT) / 木村 功作(富士通研)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data) / Yoji Yamato(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.)
幹事氏名(和) 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII) / 中村 匡秀(神戸大) / 細野 繁(東京工科大)
幹事氏名(英) Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII) / Masahide Nakamura(Kobe Univ.) / Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大)
幹事補佐氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Technical Committee on Service Computing
本文の言語 JPN
タイトル(和) [ポスター講演]オンラインジャッジシステムにおける問題の関連性調査
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Poster Presentation] Understanding Problem Characteristics in Online Judge System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) プログラミング / programming
キーワード(2)(和/英) Online Judge System / Online Judge System
キーワード(3)(和/英) 教育 / education
キーワード(4)(和/英) コサイン類似度 / cosine similarity
第 1 著者 氏名(和/英) 池田 太郎 / Taro Ikeda
第 1 著者 所属(和/英) 同志社大学大学院(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 槇原 絵里奈 / Erina Makihara
第 2 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 小野 景子 / Keiko Ono
第 3 著者 所属(和/英) 同志社大学(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 米田 浩崇 / Hirotaka Yoneda
第 4 著者 所属(和/英) 同志社大学大学院(略称:同志社大)
Doshisha University(略称:Doshisha Univ.)
発表年月日 2020-11-13
資料番号 KBSE2020-14,SC2020-18
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) KBSE-231,SC-232
ページ範囲 pp.27-29(KBSE), pp.27-29(SC),
ページ数 3
発行日 2020-11-06 (KBSE, SC)