| 講演名 | 2020-11-13 ［ポスター講演］ステートマシン図学習者の躓き特定手法の提案に向けて 北村 拓弥(信州大), 小形 真平(信州大), 槇原 絵里奈(同志社大), 岡野 浩三(信州大), |
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| 抄録(和) | UMLステートマシン図の教育を支援するために，学習者の躓きについて分析する研究が行われている．関連研究では，モデルの作成から完成までの過程を成績の悪い学習者と良い学習者とで比較することで，どのような違いが現れるか分析し，その差を躓きとしている．しかし，成績の良い学習者でも躓く可能性がある．そのため，成績の良い学習者も対象とした分析が必要になる．そこで本発表では，躓きが編集時間から判断できる可能性があると考え，18人の学習者を対象として編集時間を調査し，どのような編集操作に時間がかかっていたのか分析を行った．学習者が作成したステートマシン図を編集操作ごとに記録したログ(合計約13000のログファイル)に基づき，定量的な分析を行った．その結果，0~3分，3~7分，7分以上でそれぞれ編集時間に特徴が見られた．編集時間が7分以上である時が，対象の学生の一部で見られたため，躓いている可能性があると推測できた．このことから，躓きは時間と関係があり，躓きを特定できる見込みを得た． |
| 抄録(英) | In order to support the education of UML state machine diagrams, studies are being carried out to analyze learners' errors. In the related research, by comparing the process from the creation to the completion of the model with learners with poor grades and learners with good grades, we analyze what differences appear, and use the differences as a errors. However, even good grades learners may suffer, so analysis of good grades learners is necessary. Therefore, in this presentation, we thought that errors could be judged by editing time, and we surveyed 18 learners on editing time and analyzed what kind of editing operations took time. A quantitative analysis was conducted based on logs (a total of approximately 13,000 log files) of state machine diagrams created by learners for each editing operation. As a result, editing time was characterized by over 0-3 minutes, 3-7 minutes, and 7 minutes respectively. When editing time was more than 7 minutes, some of the students in question saw it, so we could be assumed that it was a mistake. Therefore, when the editing time was 7-10 minutes or more, it was possible for the learner to be errors. This gave us the possibility that errors was related to time and could be identified. |
| キーワード(和) | UML / ステートマシン図 / 躓き / 教育支援 |
| キーワード(英) | UML / State Machine Diagram / error / educational support |
| 資料番号 | KBSE2020-13,SC2020-17 |
| 発行日 | 2020-11-06 (KBSE, SC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE / SC |
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| 開催期間 | 2020/11/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン＋機械振興会館 |
| 開催地（英） | Virtual / Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 「ウィズコロナ／アフターコロナ時代の知能ソフトウエア工学とサービスコンピューティング」および一般（仮） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) / 菊地 伸治(物質・材料研究機構) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) / Shinji Kikuchi(NIMS) |
| 副委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) / 山登 庸次(NTT) / 木村 功作(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) / Yoji Yamato(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII) / 中村 匡秀(神戸大) / 細野 繁(東京工科大) |
| 幹事氏名（英） | Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII) / Masahide Nakamura(Kobe Univ.) / Shigeru Hosono(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering / Technical Committee on Service Computing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］ステートマシン図学習者の躓き特定手法の提案に向けて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Towards Identification of learner errors in UML state machine modeling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | UML / UML |
| キーワード(2)（和/英） | ステートマシン図 / State Machine Diagram |
| キーワード(3)（和/英） | 躓き / error |
| キーワード(4)（和/英） | 教育支援 / educational support |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北村 拓弥 / Takuya Kitamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小形 真平 / Shinpei Ogata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 槇原 絵里奈 / Erina Makihara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisya University(略称：Doshisya Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡野 浩三 / Kozo Okano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 信州大学(略称：信州大) Shinshu University(略称：Shinshu Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-11-13 |
| 資料番号 | KBSE2020-13,SC2020-17 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | KBSE-231,SC-232 |
| ページ範囲 | pp.26-26(KBSE), pp.26-26(SC), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2020-11-06 (KBSE, SC) |