| 講演名 | 2020-11-05 ［招待講演］AutoEncoderを用いたOFDM信号のPAPRおよびOOBE同時抑圧法 太田 正哉(阪府大), 桑原 怜矢(阪府大), |
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| 抄録(和) | OFDM信号には，帯域外漏洩電力やピーク電力が高いという課題がある．近年，深層学習を用いたピーク電力抑圧法が提案された．本研究では，帯域外漏洩電力抑圧に有効なOrthgonal precodingに深層学習モデルの1つであるAutoEncoderを導入し，ピーク電力と帯域外漏洩電力を同時に抑圧する手法について検討する． |
| 抄録(英) | OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signals have characteristics of both high OOBE (Out-of-Band Emission) and high PAPR (Peak-to-Average Power Ratio). This paper proposes a PAPR reduction method of orthogonal precoded OFDM signals with deep learning, that is named AutoEncoder which have been developed for image recognition recent year. Numerical experiments show that the proposed method can reduce their PAPR without any OOBE performance degradations. |
| キーワード(和) | 直交周波数分割多重 / 深層学習 / 帯域外漏洩電力 / ピーク電力対平均電力比 / Orthogonal precoding / 自己符号化器 |
| キーワード(英) | OFDM / Deep learning / OOBE / PAPR / Orthgonal precoding / AutoEncoder |
| 資料番号 | CS2020-52 |
| 発行日 | 2020-10-29 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2020/11/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン+中央・野々市公民館 |
| 開催地（英） | Online + Central Community Center, Nonoichi Community Center |
| テーマ（和） | ブロードバンドアクセス，ホームネットワーク，ネットワークサービス，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Broadband access, Home network, Network service, Communication applications, etc. |
| 委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 名倉 健一(三菱電機) / 吉田 悠来(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) / Yuki Yoshida(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 斉藤 洋之(OKI) / 山浦 隆博(東芝) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroyuki Saito(OKI) / Takahiro Yamaura(Toshiba) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］AutoEncoderを用いたOFDM信号のPAPRおよびOOBE同時抑圧法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] PAPR and OOBE Suppression of OFDM Signal Using AutoEncoder |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 直交周波数分割多重 / OFDM |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 帯域外漏洩電力 / OOBE |
| キーワード(4)（和/英） | ピーク電力対平均電力比 / PAPR |
| キーワード(5)（和/英） | Orthogonal precoding / Orthgonal precoding |
| キーワード(6)（和/英） | 自己符号化器 / AutoEncoder |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 太田 正哉 / Masaya Ohta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：OPU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 桑原 怜矢 / Reiya Kuwahara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：OPU) |
| 発表年月日 | 2020-11-05 |
| 資料番号 | CS2020-52 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | CS-223 |
| ページ範囲 | pp.30-34(CS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-10-29 (CS) |