| 講演名 | 2020-11-06 ユーザの軌跡隣接性を考慮した局所差分プライバシにおけるノイズ付加量変化の検討 笹田 大翔(奈良先端大), 妙中 雄三(奈良先端大), 門林 雄基(奈良先端大), Doudou Fall(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | コンタクトトレーシングによるユーザ密集地であるクラスタ検出は急務である．GPSを活用した場合より高精度なクラスタ検出が可能だが，こうした位置情報は緯度と経度の系列データで表される軌跡であり，センシティブな情報が推論可能でプライバシリスクが伴う．プライバシを保証するために，データを収集する段階でノイズを付加する局所差分プライバシが存在するが，ユーザは加えるノイズの量を調節できない． リスク許容度は個人に応じて異なり，ノイズ付加量もユーザの軌跡に応じて動的に変更することが求められる．そこで本研究は，ユーザの軌跡隣接性を考慮してプライバシ漏洩のリスクに応じてノイズ付加量を変化させる． |
| 抄録(英) | The detection of clusters in densely populated areas by contact tracing is urgent, because these locations are trajectories represented by a series of latitude and longitude data, and sensitive information can be inferred, which carries a privacy risk, although it is possible to detect clusters with higher accuracy using GPS. In order to guarantee privacy, there is a local differential privacy policy that adds noise at the data collection stage, but the user cannot control the amount of noise added. The risk tolerance is different for each individual, and the amount of noise addition must be dynamically changed according to the user's trajectory. Therefore, in this study, we vary the amount of noise addition according to the risk of privacy leakage considering the trajectory adjacency of the user. |
| キーワード(和) | 局所差分プライバシ / 軌跡隣接生 / クラスタ検出 |
| キーワード(英) | Local Differential Privacy / Trajectory Adjacency / Cluster Detection |
| 資料番号 | ISEC2020-39,SITE2020-36,LOIS2020-19 |
| 発行日 | 2020-10-30 (ISEC, SITE, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ISEC / SITE |
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| 開催期間 | 2020/11/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，ライフログ活用技術，ライフインテリジェンス，オフィス情報システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) / 廣瀬 勝一(福井大) / 小川 賢(神戸学院大) |
| 委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Shoichi Hirose(Univ. of Fukui) / Masaru Ogawa(Kobe Gakuin Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 伊豆 哲也(富士通研) / 國廣 昇(筑波大学) / 大谷 卓史(吉備国際大) / 辰己 丈夫(放送大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Tetsuya Izu(Fujitsu Labs.) / Noboru Kunihiro(Tsukuba Univ.) / Takushi Otani(Kibi International Univ.) / Takeo Tatsumi(Open Univ. of Japan) |
| 幹事氏名（和） | 永徳 真一郎(NTT) / 荒井 研一(長崎大学) / 面 和成(筑波大) / 山本 大(富士通研) / 加藤 尚徳(KDDI総合研究所) / 吉永 敦征(山口県立大) |
| 幹事氏名（英） | Shinichiro Eitoku(NTT) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / Kazunari Omote(Tsukuba Univ.) / Dai Yamamoto(Fujitsu Labs.) / Hisanori Kato(KDDI Research) / Nobuyuki Yoshinaga(Yamaguchi Pref Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 藤村 滋(NTT) / 米山 一樹(茨城大) / 鈴木 大助(北陸大) / 藤井 秀之(NRIセキュアテクノロジー) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shigeru Fujimura(NTT) / Kazuki Yoneyama(Ibaraki Univ.) / Daisuke Suzuki(Hokuriku Univ.) / Hideyuki Fujii(NRI-Secure) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Social Implications of Technology and Information Ethics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ユーザの軌跡隣接性を考慮した局所差分プライバシにおけるノイズ付加量変化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Considering the variation of the noise-addition amount in local differential privacy with user trajectory adjacency |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所差分プライバシ / Local Differential Privacy |
| キーワード(2)（和/英） | 軌跡隣接生 / Trajectory Adjacency |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタ検出 / Cluster Detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 笹田 大翔 / Taisho Sasada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 妙中 雄三 / Yuzo Taenaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 門林 雄基 / Youki Kadobayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Doudou Fall / Doudou Fall |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2020-11-06 |
| 資料番号 | ISEC2020-39,SITE2020-36,LOIS2020-19 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ISEC-224,SITE-225,LOIS-226 |
| ページ範囲 | pp.45-50(ISEC), pp.45-50(SITE), pp.45-50(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-30 (ISEC, SITE, LOIS) |