講演名 2020-11-25
GNSSデータを活用したConsecutive DInSARとPSI-SARの解析精度の比較
西 勝之進(千葉大), Josaphat Tetuko Sri Sumantyo(千葉大), Mirza Muhammad Waqar(千葉大), 陳 向平(千葉大), Ramadan Gamal Abouelmagd(Desert Research Center, Geophysical exploration Department, Egyp), Daniele Perissin(SARPROZ, Razer Limited),
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抄録(和) 本論文は,神奈川県横浜市及び三浦市を対象に,Consecutive DInSAR及びPSI-SARによる長期連続土地変化の解析精度の比較を行ったものである。本Consecutive DInSARは,小空間及び短時間基線の画像ペアを選択し,連続期間での土地変形を解析する手法である。これまでPSI-SARは,位相精度が高いPS点のみを解析するため,特に山間部では有効に活用できないという課題があった。一方,本Consecutive DInSARは,位相精度の低い画素も活用することができるため,広範囲の土地変動推定を高精度に行うことが期待される。結果の検証は,国土地理院が有するGNSSデータを用いて行った。RMSEを比較検討した結果, 横浜市では,Consecutive DInSARが0.71cm,PSI-SAR は0.68cm,また三浦市では,Consecutive DInSARが0.75cm,PSI-SARは0.51cmであった。また,土地変位の空間分布も観測期間で良い一致を示した。当該技術は将来,災害監視や環境変化観測の分野における貢献が期待される。
抄録(英) This paper verified the analytical accuracy of long-term continuous land change using Consecutive DInSAR and PSI-SAR techniques. The Consecutive DInSAR is a method for obtaining high-precision continuous land displacement data by selecting image pairs of short time and small space baselines. The PSI-SAR has a disadvantage that all phase information cannot be utilized because it abandons the low coherence part. However, the Consecutive DInSAR can be utilized without abandoning the low coherence part, therefore, it is expected to perform a wide area, and high-precision land deformation estimation which could not be realized by the PSI-SAR. In this study, the effectiveness of the result was verified using GNSS data. As a result, the RMSEs of Consecutive DInSAR in Yokohama and Miura cities were 0.71 cm and 0.75 cm, respectively, and the RMSEs of PSI-SAR were 0.68 cm and 0.51 cm. Also, this paper can also clearly specify the spatial distribution of fluctuating regions. This research result is expected to contribute to disaster monitoring and environmental change observation in the future.
キーワード(和) Consecutive DInSAR / PSI-SAR / Sentinel-1 C-band / 土地変形 / GNSS land data / 横浜市及び三浦市
キーワード(英) Consecutive DInSAR / PSI-SAR / Sentinel-1 C-band / Land Deformation / GNSS land data / Yokohama and Miura cities
資料番号 SANE2020-29
発行日 2020-11-18 (SANE)

研究会情報
研究会 SANE
開催期間 2020/11/25(から1日開催)
開催地(和) オンライン開催(千葉大学から変更)
開催地(英) Online
テーマ(和) レーダ信号処理,リモートセンシング及び一般
テーマ(英) Radar, Remote Sensing and general issues
委員長氏名(和) 灘井 章嗣(NICT)
委員長氏名(英) Akitsugu Nadai(NICT)
副委員長氏名(和) 山田 寛喜(新潟大) / 田中 真(東海大)
副委員長氏名(英) Hiroyoshi Yamada(Niigata Univ.) / Makoto Tanaka(Tokai Univ.)
幹事氏名(和) 網嶋 武(三菱電機) / 夏秋 嶺(東大)
幹事氏名(英) Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo)
幹事補佐氏名(和) 二ッ森 俊一(電子航法研)
幹事補佐氏名(英) Shunichi Futatsumori(ENRI)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics
本文の言語 JPN
タイトル(和) GNSSデータを活用したConsecutive DInSARとPSI-SARの解析精度の比較
サブタイトル(和)
タイトル(英) Comparison Of Analysis Accuracy Of Consecutive DInSAR and PSI-SAR Using GNSS Data
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Consecutive DInSAR / Consecutive DInSAR
キーワード(2)(和/英) PSI-SAR / PSI-SAR
キーワード(3)(和/英) Sentinel-1 C-band / Sentinel-1 C-band
キーワード(4)(和/英) 土地変形 / Land Deformation
キーワード(5)(和/英) GNSS land data / GNSS land data
キーワード(6)(和/英) 横浜市及び三浦市 / Yokohama and Miura cities
第 1 著者 氏名(和/英) 西 勝之進 / Katsunoshin Nishi
第 1 著者 所属(和/英) 千葉大学(略称:千葉大)
Chiba University(略称:Chiba Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) Josaphat Tetuko Sri Sumantyo / Josaphat Tetuko Sri Sumantyo
第 2 著者 所属(和/英) 千葉大学(略称:千葉大)
Chiba University(略称:Chiba Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) Mirza Muhammad Waqar / Mirza Muhammad Waqar
第 3 著者 所属(和/英) 千葉大学(略称:千葉大)
Chiba University(略称:Chiba Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 陳 向平 / RChen Xiangping
第 4 著者 所属(和/英) 千葉大学(略称:千葉大)
Chiba University(略称:Chiba Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) Ramadan Gamal Abouelmagd / Ramadan Gamal Abouelmagd3
第 5 著者 所属(和/英) Desert Research Center, Geophysical exploration Department, Egyp(略称:Desert Research Center, Geophysical exploration Department, Egyp)
Desert Research Center, Geophysical exploration Department, Egypt(略称:esert Research Center, Geophysical exploration Department, Egypt)
第 6 著者 氏名(和/英) Daniele Perissin / Daniele Perissin
第 6 著者 所属(和/英) SARPROZ, Razer Limited(略称:SARPROZ, Razer Limited)
SARPROZ, Razer Limited(略称:SARPROZ, Razer Limited)
発表年月日 2020-11-25
資料番号 SANE2020-29
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) SANE-250
ページ範囲 pp.13-18(SANE),
ページ数 6
発行日 2020-11-18 (SANE)