| 講演名 | 2020-11-20 ［パネル討論］周波数共用におけるデータ駆動型電波伝搬推定の動向と課題 佐藤 光哉(東京理科大), |
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| 抄録(和) | 周波数共用の分野では，空き帯域推定および周波数管理のため，外部データベースの活用が10年以上に渡って検討されてきた．当初，本データベースに関する議論は既存の距離減衰モデルを用いた空き帯域推定に基づくものが中心であったが，近年の深層学習やクラウドセンシングの急速な発達に伴い，これらの技術を融合することで周波数利用効率の改善を目指す動きも複数ある．そこで本稿では，周波数共用を対象とした，データ駆動型電波伝搬推定の動向とその課題について述べる．周波数共用では既存の周波数利用者の通信品質保護が最優先となることから，空き帯域の推定結果の誤差の取り扱いが鍵となる．ここでは特に観測誤差や伝搬特性の推定誤差に焦点を当てた課題整理を行ない，今後本分野において実測データを活用する上で重要となりうる議論や関連する技術について概説する． |
| 抄録(英) | In the field of spectrum sharing, spectrum database has been recognized as a practical enabler for estimating and managing the white spaces over the last decade. Such a database-aided white space estimation was originally based on empirical path loss models; in contrast, with the recent rapid development of deep learning and crowdsourcing, many researchers have actively discussed to combine the spectrum database and learning techniques. This paper summarizes trends and challenges of the data-driven radio propagation estimation for spectrum sharing. Because secondary users must not interfere with the primary users, it is crucial to take the property of the estimation error into account the spectrum sharing design. Based on this background, we discuss technical challenges, caused by measurement/estimation errors, and their countermeasures. |
| キーワード(和) | 周波数共用 / 電波伝搬 / 電波マップ / 機械学習 / 空間統計 / 観測誤差 |
| キーワード(英) | spectrum sharing / radio propagation / radio map / machine learning / spatial statistics / measurement error |
| 資料番号 | SR2020-45 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2020/11/18(から3日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 有吉 正行(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ariyoshi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 小林 健太郎(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［パネル討論］周波数共用におけるデータ駆動型電波伝搬推定の動向と課題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Panel Discussion] Data-Driven Radio Propagation Estimation for Spectrum Sharing: Trends and Challenges |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 周波数共用 / spectrum sharing |
| キーワード(2)（和/英） | 電波伝搬 / radio propagation |
| キーワード(3)（和/英） | 電波マップ / radio map |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 空間統計 / spatial statistics |
| キーワード(6)（和/英） | 観測誤差 / measurement error |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 光哉 / Koya Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：TUS) |
| 発表年月日 | 2020-11-20 |
| 資料番号 | SR2020-45 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SR-238 |
| ページ範囲 | pp.146-151(SR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |