講演名 | 2020-11-27 [依頼講演]itocon:複数の混雑度センサを用いたバス停混雑度可視化システム 井上 隼英(九大), 髙橋 遼(九大), 林 健太(九大), 光来出 優大(九大), 二俣 雅紀(九大), 松尾 周汰(九大), 石田 繁巳(九大), 荒川 豊(九大), 高野 茂(九大), |
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抄録(和) | 九州大学伊都キャンパスは日本最大級の面積を誇り,教職員・学生合わせて2万人以上が在籍している.コロナ禍以前は職員の46 %,学生の23 %がバスで通勤・通学をしており,朝や夕方の特定の時間帯ではバスが非常に混雑する.現在はCOVID-19の広がりを受けて,三密を避けるために在宅勤務やオンライン講義が行われており,バスの混雑はあまり見られなくなった.しかし,新規感染者数の落ち着きもあり,秋以降は教職員の出勤再開や一部対面授業の再開などが行われており,バスの中やバス停での「密」の発生が懸念されている.密を避け,再度の感染拡大を回避するためにはバス利用者が自主的な時差通学や時差通勤をする必要があるが,バスの混雑状況は天候やイベントなどにより日々変化する.そこで我々は複数の混雑度センサを用いてバス停の混雑度を可視化することで,混雑を避ける行動を取りやすくするためのシステムitocon(いとこん)を開発した.本講演ではitoconの設計・実装について報告する. |
抄録(英) | Kyushu University Ito Campus is the biggest campus in Japan where more than 20,000 students andstaff are enrolled. About 46 % of workers and 23 % of students commute on Kyushu University’s Ito campus bybus. As a result of the spread of COVID-19, we have to avoid crowded places such as trains and buses duringthe commute-time period. It has now been resumed a part of the on-cumpus lectures. A number of workers andstudents restart communting on the Ito Campus and have to avoid crowded buses by staggered work/commutationhours. The crowdedness, however, is dependent on the weather condition, and even on the given day. Therefore, wehave developed itocon, a system that visualizes congestion at a bus stop using multiple congestion sensors to makeit easier to keep away from crowded places. In this talk, we present the design details of the itocon system. |
キーワード(和) | 混雑推定 / COVID-19 / 情報可視化 |
キーワード(英) | crowdedness estimation / COVID-19 / visualization |
資料番号 | SeMI2020-42 |
発行日 | 2020-11-19 (SeMI) |
研究会情報 | |
研究会 | SRW / SeMI / CNR |
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開催期間 | 2020/11/26(から2日開催) |
開催地(和) | オンライン開催 |
開催地(英) | Online |
テーマ(和) | IoTワークショップ |
テーマ(英) | IoT Workshop |
委員長氏名(和) | 田野 哲(岡山大) / 石原 進(静岡大) / 高汐 一紀(慶大) |
委員長氏名(英) | Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
副委員長氏名(和) | 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東工大) / 野田 華子(アンリツ) / 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) / 神原 誠之(奈良先端大) / 村川 賀彦(富士通研) |
副委員長氏名(英) | Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) / Hanako Noda(Anritsu) / Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Masayuki Kanbara(NAIST) / Yoshihiko Murakawa(Fujitsu Labs.) |
幹事氏名(和) | 村上 友規(NTT) / 佐々木 重信(新潟大) / 西尾 理志(京大) / 橋本 匡史(阪大) / 五十嵐 悠一(日立) / 金井 謙治(早大) / 菅谷 みどり(芝浦工大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
幹事氏名(英) | Tomoki Murakami(NTT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Midori Sugaya(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
幹事補佐氏名(和) | 布施 匡章(アンリツ) / 野田 聡人(南山大) / 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) / 小林 優佳(東芝) / 横山 正典(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Masaaki Fuse(Anritsu) / Akihito Noda(Nanzan Univ.) / Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Masanori Yokoyama(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Short Range Wireless Communications / Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | [依頼講演]itocon:複数の混雑度センサを用いたバス停混雑度可視化システム |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | [Invited Lecture] itocon: Bus Stop Congestion Visualizing System with Multiple Congestion Sensors |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 混雑推定 / crowdedness estimation |
キーワード(2)(和/英) | COVID-19 / COVID-19 |
キーワード(3)(和/英) | 情報可視化 / visualization |
第 1 著者 氏名(和/英) | 井上 隼英 / Shunei Inoue |
第 1 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 髙橋 遼 / Ryo Takahashi |
第 2 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 林 健太 / Kenta Hayashi |
第 3 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 光来出 優大 / Yudai Mitsukude |
第 4 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 二俣 雅紀 / Masanori Futamata |
第 5 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 6 著者 氏名(和/英) | 松尾 周汰 / Shuta Matsuo |
第 6 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 7 著者 氏名(和/英) | 石田 繁巳 / Shigemi Ishida |
第 7 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 8 著者 氏名(和/英) | 荒川 豊 / Yutaka Arakawa |
第 8 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 9 著者 氏名(和/英) | 高野 茂 / ShigeruTakano |
第 9 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
発表年月日 | 2020-11-27 |
資料番号 | SeMI2020-42 |
巻番号(vol) | vol.120 |
号番号(no) | SeMI-261 |
ページ範囲 | pp.107-107(SeMI), |
ページ数 | 1 |
発行日 | 2020-11-19 (SeMI) |