講演名 2020-10-29
脳波に基づく心理状態把握のための遺伝的アルゴリズムと線形判別を用いた周波数成分探索手法の提案
佐藤 康平(芝浦工大), 伊藤 弘大(産総研), 多田 充徳(産総研), 堀江 亮太(芝浦工大),
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抄録(和) 本研究では,特定の心理状態に強く影響を受ける脳波の周波数成分を探索する手法を提案する.提案手法は遺伝的アルゴリズム(GA)と線形判別(LDA)で構成されている.心理実験下の脳波計測後,時間周波数展開した脳波の周波数スペクトルから,LDAにより心理状態の判別を行い,その判別精度をもとに適応度を算出する.その後、GAにより適応度が最良になる周波数成分の組み合わせを探索する.実験を行い,提案手法を用いた分析結果とその検証を報告する.
抄録(英) In this study, we propose a method to search for frequency components of EEG signals that are strongly influenced by a specific psychological state. The proposed method consists of a genetic algorithm (GA) and a linear discrimination analysis (LDA). After measuring EEG signals during psychological experiments, LDA is used to discriminate the psychological states of the EEG from the frequency spectrum of the EEG, and Fitness is calculated based on its discrimination accuracy. An optimal combination of frequency components with the highest fitness is searched.We conducted experiments and the results of the proposed analysis and their validation are reported.
キーワード(和) 脳波 / 心理状態 / 遺伝的アルゴリズム / 線形判別分析
キーワード(英) EEG / Psychological States / Genetic Algorithm / Linear Discrimination Analysis
資料番号 MBE2020-14
発行日 2020-10-22 (MBE)

研究会情報
研究会 MBE / NC / NLP / CAS
開催期間 2020/10/29(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ME,NC,CAS,NLP,一般
テーマ(英) ME,NC,CAS,NLP
委員長氏名(和) 渡邉 高志(東北大) / 鮫島 和行(玉川大) / 夏目 季代久(九工大) / 高島 康裕(北九州市大)
委員長氏名(英) Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) / Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu)
副委員長氏名(和) 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) / 高坂 拓司(中京大学) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン)
副委員長氏名(英) Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design)
幹事氏名(和) 中村 和浩(秋田県立循環器・脳脊髄センター) / 安部川 直稔(NTT) / 内部 英治(ATR) / 立野 勝巳(九工大) / 松下 春奈(香川大) / 佐藤 隆英(山梨大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン)
幹事氏名(英) Kazuhiro Nakamura(Akita-noken) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Eiji Uchibe(ATR) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Takahide Sato(Yamanashi Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design)
幹事補佐氏名(和) 辛島 彰洋(東北工大) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 瀧山 健(東京農工大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 佐村 俊和(山口大) / 加藤 秀行(大分大) / 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立)
幹事補佐氏名(英) Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Ken Takiyama(TUAT) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Circuits and Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 脳波に基づく心理状態把握のための遺伝的アルゴリズムと線形判別を用いた周波数成分探索手法の提案
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Proposal for Analysis Method to Search Combinations of Frequency Components by Using a Genetic Algorithm and Linear Discrimination Analysis Towards EEG-based Understanding of Psychological States
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 脳波 / EEG
キーワード(2)(和/英) 心理状態 / Psychological States
キーワード(3)(和/英) 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm
キーワード(4)(和/英) 線形判別分析 / Linear Discrimination Analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 康平 / Kohei Satoh
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学大学院理工学研究科(略称:芝浦工大)
Graduate School of Engineering and Science, Shibaura Institute of Technology(略称:SIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 伊藤 弘大 / Kodai Ito
第 2 著者 所属(和/英) 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センターデジタルヒューマン研究チーム(略称:産総研)
Digital Human Research Team Artificial Intelligence Research Center, AIST(略称:AIST)
第 3 著者 氏名(和/英) 多田 充徳 / Mitsunori Tada
第 3 著者 所属(和/英) 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センターデジタルヒューマン研究チーム(略称:産総研)
Digital Human Research Team Artificial Intelligence Research Center, AIST(略称:AIST)
第 4 著者 氏名(和/英) 堀江 亮太 / Ryota Horie
第 4 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学工学部(略称:芝浦工大)
College of Engineering, Shibaura Institute of Technology(略称:SIT)
発表年月日 2020-10-29
資料番号 MBE2020-14
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) MBE-215
ページ範囲 pp.9-14(MBE),
ページ数 6
発行日 2020-10-22 (MBE)