| 講演名 | 2020-10-01 MRCoHOG特徴量を用いた人物認識処理のFPGA実装 長嶺 佑哉(九工大), 吉弘 憲大(九工大), 柴田 雅聡(エクォス・リサーチ), 山田 英夫(エクォス・リサーチ), 榎田 修一(九工大), 田向 権(九工大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本研究では，Multiresolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients（MRCoHOG）特徴量を用いた人物認識処理のハードウェア設計を行い，Field-Programmable Gate Array（FPGA）に実装することで高速化を目指す．先行研究において課題であった特徴量保存のメモリリソース消費を解決するために，識別器である2値化ニューラルネットワーク（Binarized Neural Networks: BNN）のパイプライン化を提案する．$32 times 64$ ピクセルの画像に対し，人か否かの2クラス分類を行う処理について，設計回路の有効性を検証した．その結果，特徴量保存用のメモリリソース消費を0に抑えることができた． |
| 抄録(英) | In this research, we design a hardware of human recognition using Multiresolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients (MRCoHOG) features and implement to Field-Programmable Gate Array (FPGA) for accelerating it. We propose a pipelined architecture of classifier, based on binarized neural networks (BNN) to solve large memory resources of FPGA for storing features. We verified the effectiveness of the designed circuits for a binary classifier that recognizes an input image is human being or not for an image size of 32 times 64 pixels. Experimental results show that the proposed method reduces memory resources for storing features completely about compared with the ordinary method. |
| キーワード(和) | 画像処理 / 人物認識 / HOG / MRCoHOG / FPGA |
| キーワード(英) | Image Processing / Human Recognition / HOG / MRCoHOG / FPGA |
| 資料番号 | SIS2020-16 |
| 発行日 | 2020-09-24 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / ITE-BCT |
|---|---|
| 開催期間 | 2020/10/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Kyoichi Saito(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) / 神原 浩平(NHK) / 和泉田 智志(日本テレビ) / 福本 正義(NEC) / 大内 幹博(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Kohei Kambara(NHK) / Satoshi Izumida(NTV) / Masayoshi Fukumoto(NEC) / Mikihiro Ouchi(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 関口 頌一朗(NHK) / 森住 俊美(NTT) / 小林 俊満(名古屋テレビ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Shoichiro Sekiguchi(NHK) / Toshiharu Morizumi(NTT) / Toshimitsu Kobayashi(NBN) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Technical Group on Broadcasting and Communication Technologies |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MRCoHOG特徴量を用いた人物認識処理のFPGA実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An FPGA Implementation of Human Recognition using MRCoHOG Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 人物認識 / Human Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | HOG / HOG |
| キーワード(4)（和/英） | MRCoHOG / MRCoHOG |
| キーワード(5)（和/英） | FPGA / FPGA |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長嶺 佑哉 / Yuya Nagamine |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉弘 憲大 / Kazuki Yoshihiro |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 柴田 雅聡 / Masatoshi Shibata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社エクォス・リサーチ(略称：エクォス・リサーチ) EQUOS RESEARCH Co., Ltd(略称：EQUOS RESEARCH) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 山田 英夫 / Hideo Yamada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社エクォス・リサーチ(略称：エクォス・リサーチ) EQUOS RESEARCH Co., Ltd(略称：EQUOS RESEARCH) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 榎田 修一 / Shuichi Enokida |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2020-10-01 |
| 資料番号 | SIS2020-16 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-176 |
| ページ範囲 | pp.35-39(SIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-09-24 (SIS) |