| 講演名 | 2020-10-22 令和2年7月豪雨時のツイート分析と可視化 山田 実俊(東海大), 宇津 圭祐(東海大), 内田 理(東海大), 長 幸平(東海大), |
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| 抄録(和) | 大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から災害時のソーシャルメディア，特にTwitterの利活用に注目が集まっている．本研究では，令和2年7月豪雨時に投稿されたツイートについて，共起ネットワークを用いて内容を俯瞰的に可視化した．また，当時の降水量データを用いて，ツイートの内容と降水量の関係を分析した．さらに，時間帯による変化や平成30年7月豪雨時との違いなどについて報告する． |
| 抄録(英) | To minimize damage during disasters, the rapid collection and delivery of accurate information are essential. From this perspective, the use of social media, especially Twitter, in the case of a disaster has been attracted worldwide attention. In this study, we consider visualizing the contents of the tweets posted at the time of the Kyushu flood disaster in July 2020. We also develop a system to visualize the contents of the tweets and the precipitation on the day simultaneously. Besides, we report the changes in tweet characteristics depending on the time of day and the difference between the tweets in the Kyushu flood disaster in July 2020 and the tweets in the 2018 Western Japan heavy rain disaster. |
| キーワード(和) | 災害 / Twitter / 共起ネットワーク |
| キーワード(英) | Disaster / Twitter / co-occurrence network |
| 資料番号 | ICTSSL2020-18 |
| 発行日 | 2020-10-15 (ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / ICTSSL |
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| 開催期間 | 2020/10/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | サイバー攻撃対策，災害対策・障害対策，BCP・レジリエンス，スマートグリッド，省エネルギー，データ分析，ネットワーク信頼性技術，セキュリティ・プライバシ保護技術，及び一般 ※※※ 本研究会は電気学会スマートファシリティ研究会との連催です．※※※注：NWS研究会は発表申込の締切日及び申込方法が異なります．詳細はこちらをご参照ください． |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 田村 裕(中大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Hiroshi Tamura(Chuo Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 行田 弘一(芝浦工大) / 井ノ口 宗成(富山大) |
| 副委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Koichi Gyoda(Shibaura Inst. of Tech.) / Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 谷口 展郎(NTT) / 星野 文学(NTT) / 遠藤 邦夫(Synspective) / 大塚 晃(事業創造大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Noburo Taniguchi(NTT) / Fumitaka Hoshino(NTT) / Kunio Endo(Synspective) / Akira Otsuka(Jigyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 横山 俊一(防災科学技術研) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Shunichi Yokoyama(NIED) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 令和2年7月豪雨時のツイート分析と可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Visualization and analysis of tweets posted during the Kyushu flood disaster in July 2020 |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 災害 / Disaster |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 共起ネットワーク / co-occurrence network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 実俊 / Sanetoshi Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宇津 圭祐 / Keisuke Utsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 内田 理 / Osamu Uchida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 長 幸平 / Kohei Cho |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-10-22 |
| 資料番号 | ICTSSL2020-18 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | ICTSSL-202 |
| ページ範囲 | pp.27-32(ICTSSL), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-15 (ICTSSL) |