| 講演名 | 2020-10-09 大域的な時空間コンテキストの整合性を考慮した細胞トラッキング 林田 純弥(九大), 西村 和也(九大), 備瀬 竜馬(九大), |
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| 抄録(和) | バイオ研究において，細胞の形態及び挙動に関する膨大なデータを解析するため，定量評価が必要であり，画像処理を用いた自動定量化技術が重要になってきている．その中でも，多数の細胞を自動追跡することが可能な多物体トラッキング技術は，細胞数の変化，移動速度，分裂頻度などといった様々な重要な指標を定量化することができる．本稿では，複数フレームに渡る細胞位置の尤度マップと動きベクトルを推定するCNNを提案する．このCNNは，推定した動きベクトルを元に尤度マップをwarpingさせ，明示的に細胞の対応関係を学習させることで，各推定結果の整合性を考慮した学習を行う． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | トラッキング / 深層学習 / 細胞トラッキング / 物体検出 / 細胞検出 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2020-20 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2020/10/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Virtual |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understating of human |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 昭悟(NTT) / 岩村 雅一(阪府大) |
| 副委員長氏名（英） | Akisato Kimura(NTT) / Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 内田 祐介(Mobility Technologies) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Uchida(Mobility Technologies) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 大域的な時空間コンテキストの整合性を考慮した細胞トラッキング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラッキング |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(3)（和/英） | 細胞トラッキング |
| キーワード(4)（和/英） | 物体検出 |
| キーワード(5)（和/英） | 細胞検出 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 林田 純弥 / Junya Hayashida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西村 和也 / Kazuya Nishimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 備瀬 竜馬 / Ryoma Bise |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-10-09 |
| 資料番号 | PRMU2020-20 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | PRMU-187 |
| ページ範囲 | pp.10-14(PRMU), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |