| 講演名 | 2020-10-09 ［ショートペーパー］正則化プーリング 緒續 隆人(九大), 早志 英朗(九大), Zheng Yuchen(九大), 内田 誠一(九大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In convolutional neural networks (CNNs), pooling operations play important roles such as dimensionality reduction and deformation compensation. In general, max pooling, which is the most widely used operation for local pooling, is performed independently for each kernel. However, the deformation may be spatially smooth over the neighboring kernels. This means that max pooling is too flexible to compensate for actual deformations. In other words, its excessive flexibility risks canceling the essential spatial differences between classes. In this paper, we propose textit{regularized pooling}, which enables the value selection direction in the pooling operation to be spatially smooth across adjacent kernels so as to compensate only for actual deformations. The results of experiments on handwritten character images and texture images showed that regularized pooling not only improves recognition accuracy but also accelerates the convergence of learning compared with conventional pooling operations. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Pooling operationConvolutional neural networksDeformation compensation |
| 資料番号 | PRMU2020-31 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2020/10/9(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Virtual |
| テーマ（和） | 人に関わる認識・理解 |
| テーマ（英） | Recognition and understating of human |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 昭悟(NTT) / 岩村 雅一(阪府大) |
| 副委員長氏名（英） | Akisato Kimura(NTT) / Masakazu Iwamura(Osaka Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 内田 祐介(Mobility Technologies) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Uchida(Mobility Technologies) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 柴田 剛志(NTT) / 西山 正志(鳥取大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shibata(NTT) / Masashi Nishiyama(Tottori Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］正則化プーリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Regularized pooling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Pooling operationConvolutional neural networksDeformation compensation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 緒續 隆人 / Takato Otsuzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 早志 英朗 / Hideaki Hayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Zheng Yuchen / Zheng Yuchen |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 発表年月日 | 2020-10-09 |
| 資料番号 | PRMU2020-31 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | PRMU-187 |
| ページ範囲 | pp.84-89(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-02 (PRMU) |