| 講演名 | 2020-10-01 画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 岡 広高(関西大), 棟安 実治(関西大), 吉田 壮(関西大), 中静 真(千葉工大), |
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| 抄録(和) | 画像の正則化においてモルフォロジカル勾配を正則化項とし，さらにこれに用いられる構造要素を最適化し，画像復元する手法が提案されている．本稿では，画素ごとに複数の構造要素を対応させ，これらの形状を最適化するモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化法を提案する．画素ごとに最適化を行うことで，画像中に存在する様々なエッジやテクスチャに対応した構造要素の形状を選択できる．また，最適な複数の構造要素を用いることで，より画像構造に適した正則化項を構成することができる．したがって画像の復元精度向上が期待できる．最後に実験により提案手法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | In image regularization, a method for restoring an image has been proposed in which a morphological gradient is used as an image prior, and its structuring element (SE) is optimized. In this paper, we propose a morphological gradient-based image regularization method that optimizes the shapes of multiple SEs corresponding to each pixel. By optimizing the SEs for each pixel, the shapes of the SEs suitable for various edges and textures in the image can be selected. Moreover, the image prior suitable for the image structure can be composed using the optimal multiple SEs. Therefore, improvement of accuracy in image restoration can be expected. Finally, the effectiveness of the proposed method is shown by experiments. |
| キーワード(和) | モルフォロジ / モルフォロジカル勾配 / Total Variation / 正則化 / 画像復元 / 焼きなまし法 |
| キーワード(英) | morphology / morphological gradient / total variation / regularization / image restoration / simulated annealing |
| 資料番号 | SIS2020-15 |
| 発行日 | 2020-09-24 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / ITE-BCT |
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| 開催期間 | 2020/10/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Kyoichi Saito(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) / 神原 浩平(NHK) / 和泉田 智志(日本テレビ) / 福本 正義(NEC) / 大内 幹博(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Kohei Kambara(NHK) / Satoshi Izumida(NTV) / Masayoshi Fukumoto(NEC) / Mikihiro Ouchi(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 関口 頌一朗(NHK) / 森住 俊美(NTT) / 小林 俊満(名古屋テレビ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Shoichiro Sekiguchi(NHK) / Toshiharu Morizumi(NTT) / Toshimitsu Kobayashi(NBN) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Technical Group on Broadcasting and Communication Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画素ごとに最適化した複数構造要素を用いたモルフォロジカル勾配に基づく画像の正則化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Regularization with Morphological Gradient Priors Using Optimization of Multiple Structuring Elements for Each Pixel |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モルフォロジ / morphology |
| キーワード(2)（和/英） | モルフォロジカル勾配 / morphological gradient |
| キーワード(3)（和/英） | Total Variation / total variation |
| キーワード(4)（和/英） | 正則化 / regularization |
| キーワード(5)（和/英） | 画像復元 / image restoration |
| キーワード(6)（和/英） | 焼きなまし法 / simulated annealing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡 広高 / Hirotaka Oka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 棟安 実治 / Mistuji Muneyasu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 壮 / Soh Yoshida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中静 真 / Makoto Nakashizuka |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 千葉工業大学(略称：千葉工大) Chiba Institute of Technology(略称：CIT) |
| 発表年月日 | 2020-10-01 |
| 資料番号 | SIS2020-15 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-176 |
| ページ範囲 | pp.29-34(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-09-24 (SIS) |