講演名 2020-10-29
脳の機能仮説についての構造化データの構築
佐々木 明(全脳アーキテクチャ・イニシアティブ), 荒川 直哉(全脳アーキテクチャ・イニシアティブ), 山川 宏(全脳アーキテクチャ・イニシアティブ),
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抄録(和) 神経科学のビッグデータ化が進み, 実験データやモデルをオープンな構造化データとして管理し て, その共同利用を促進する Neuroinformatics の研究が盛んになってきている. しかしながら脳の知的な情報処 理の観点から計算機能の情報を集積した構造化データは存在していない. そこで我々は, 脳の計算機能について の仮説群をメゾスコピック・レベルの解剖学的構造上に登録した構造化データである Brain Reference Architecture (BRA) の構築を進め, 公開を目指している.BRA は脳を模したソフトウエアの開発における設計や生物学的妥 当性評価に利用できる.そうしたソフトウエアは人と親和性の高いユーザインタフェースや計算論的精神医学に 役立つ.本稿では, BRA における知的な情報処理に関わる部分を記述するための形式として Brain Information Flow (BIF) 形式を定義し,BIF 形式に従ってデータを構築する方法について述べ,現状における BRA の構築状況 を紹介し,最後に課題について述べる.
抄録(英) In the recent years, it has become popular in the field of neuroscience to publish experimental data and models as open data in a structured format in order to increase reusability and interoperability of such data. However, there is no established structured data that focuses on computational aspects of information processing in the brain. Therefore, we constructed structured open data on hypotheses about computational functions of the brain together with mesoscopic level anatomical structures of the brain; Brain Reference Architecture(BRA). BRA can be referenced in designing brain-inspired software and could be used for assessing biological plausibility. Such software could contribute to increasing human-friendliness of man-machine interface and development of computational psychiatry. In this paper, we define Brain Information Flow(BIF) format that is dedicated to describe information processing in the brain. We describe methods to construct BRA, report on current status of BRA, and also on challenges that we face.
キーワード(和) Neuroinformatics / 機能仮説 / 構造化データ / オープンデータ / メゾスコピック・レベル
キーワード(英) Neuroinformatics / functional hypotheses / structured data / open data / mesoscopic level
資料番号 NC2020-11
発行日 2020-10-22 (NC)

研究会情報
研究会 MBE / NC / NLP / CAS
開催期間 2020/10/29(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) ME,NC,CAS,NLP,一般
テーマ(英) ME,NC,CAS,NLP
委員長氏名(和) 渡邉 高志(東北大) / 鮫島 和行(玉川大) / 夏目 季代久(九工大) / 高島 康裕(北九州市大)
委員長氏名(英) Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) / Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu)
副委員長氏名(和) 奥野 竜平(摂南大) / 大須 理英子(早大) / 高坂 拓司(中京大学) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン)
副委員長氏名(英) Ryuhei Okuno(Setsunan Univ.) / Rieko Osu(Waseda Univ.) / Takuji Kosaka(Chukyo Univ.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design)
幹事氏名(和) 中村 和浩(秋田県立循環器・脳脊髄センター) / 安部川 直稔(NTT) / 内部 英治(ATR) / 立野 勝巳(九工大) / 松下 春奈(香川大) / 佐藤 隆英(山梨大) / 下田 真二(ソニーLSIデザイン)
幹事氏名(英) Kazuhiro Nakamura(Akita-noken) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Eiji Uchibe(ATR) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Haruna Matsushita(Kagawa Univ.) / Takahide Sato(Yamanashi Univ.) / Shinji Shimoda(Sony LSI Design)
幹事補佐氏名(和) 辛島 彰洋(東北工大) / 赤澤 淳(明治国際医療大学) / 瀧山 健(東京農工大) / 我妻 伸彦(東邦大) / 佐村 俊和(山口大) / 加藤 秀行(大分大) / 山口 基(テクノプロ) / 中村 洋平(日立)
幹事補佐氏名(英) Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Jun Akazawa(Meiji Univ. of Integrative Medicine) / Ken Takiyama(TUAT) / Nobuhiko Wagatsuma(Toho Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Hideyuki Kato(Oita Univ.) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Yohei Nakamura(Hitachi)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Circuits and Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 脳の機能仮説についての構造化データの構築
サブタイトル(和)
タイトル(英) Constructing structured data on functional hypotheses of the brain
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Neuroinformatics / Neuroinformatics
キーワード(2)(和/英) 機能仮説 / functional hypotheses
キーワード(3)(和/英) 構造化データ / structured data
キーワード(4)(和/英) オープンデータ / open data
キーワード(5)(和/英) メゾスコピック・レベル / mesoscopic level
第 1 著者 氏名(和/英) 佐々木 明 / Mei Sasaki
第 1 著者 所属(和/英) 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(略称:全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)
Whole Brain Architecture Initiative(略称:WBAI)
第 2 著者 氏名(和/英) 荒川 直哉 / Naoya Arakawa
第 2 著者 所属(和/英) 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(略称:全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)
Whole Brain Architecture Initiative(略称:WBAI)
第 3 著者 氏名(和/英) 山川 宏 / Hiroshi Yamakawa
第 3 著者 所属(和/英) 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(略称:全脳アーキテクチャ・イニシアティブ)
Whole Brain Architecture Initiative(略称:WBAI)
発表年月日 2020-10-29
資料番号 NC2020-11
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) NC-216
ページ範囲 pp.14-20(NC),
ページ数 7
発行日 2020-10-22 (NC)