| 講演名 | 2020-10-01 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価 北山 昌希(都立大), 小野 順貴(都立大), 貴家 仁志(都立大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から，線形次元削減法を評価する．機械学習における次元削減は，高次元データが機械学習モデルに与える悪影響を回避するとともにデータ容量を削減するために広く利用されている．近年ではこのような用途に加えて，プライバシーを保護した機械学習のために画像データの視覚情報を秘匿する次元削減法が研究されている．そこで，本稿ではいくつかの典型的な線形次元削減法を画像データに適用し，想定される様々な視覚情報復元攻撃に対する頑健性を実験的に評価する． |
| 抄録(英) | In this paper, linear dimensionality reduction methods are evaluated in terms of difficulty in estimating the visual information of original images from dimensionally reduced ones. Dimensionality reduction in machine learning has been widely used to avoid negative effects that high-dimensional data have on machine learning models. In recent years, dimensionality reduction methods are also used for protecting the visual information of images for privacy-preserving machine learning. In this paper, we apply typical linear dimensionality reduction methods to image data, and experimentally evaluate their robustness against various possible visual information estimation attacks. |
| キーワード(和) | 次元削減 / 機械学習 / プライバシー保護 |
| キーワード(英) | dimensionality reduction / machine learning / privacy-preserving |
| 資料番号 | SIS2020-13 |
| 発行日 | 2020-09-24 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / ITE-BCT |
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| 開催期間 | 2020/10/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 斎藤 恭一(NHK) |
| 委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Kyoichi Saito(NHK) |
| 副委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) / 笹岡 直人(鳥取大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) / Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 古賀 崇了(近畿大) / 三澤 秀明(宇部高専) / 神原 浩平(NHK) / 和泉田 智志(日本テレビ) / 福本 正義(NEC) / 大内 幹博(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Takanori Koga(Kindai Univ.) / Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Kohei Kambara(NHK) / Satoshi Izumida(NTV) / Masayoshi Fukumoto(NEC) / Mikihiro Ouchi(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 関口 頌一朗(NHK) / 森住 俊美(NTT) / 小林 俊満(名古屋テレビ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) / Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Shoichiro Sekiguchi(NHK) / Toshiharu Morizumi(NTT) / Toshimitsu Kobayashi(NBN) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Technical Group on Broadcasting and Communication Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of linear dimensionality reduction methods considering visual information protection for privacy-preserving machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 次元削減 / dimensionality reduction |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | プライバシー保護 / privacy-preserving |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 北山 昌希 / Masaki Kitayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小野 順貴 / Nobutaka Ono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：Tokyo Metro. Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-10-01 |
| 資料番号 | SIS2020-13 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | SIS-176 |
| ページ範囲 | pp.17-22(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-09-24 (SIS) |