| 講演名 | 2020-09-03 ［ショートペーパー］Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 長谷川 諒(立命館大), 岩本 祐太郎(立命館大), Lanfen Lin(Zhejiang University), Hongjie Hu(Zhejiang University), 陳 延偉(立命館大), |
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| 抄録(和) | 本研究では, 多相CT画像から肝臓腫瘍を自動抽出・分類可能な深層学習モデルを提案する．提案するモデルは, Mask R-CNNを基に腫瘍の抽出精度を向上させるため重要なチャネルに焦点を当てるAttention機構を組み込んだモデルである．実験の結果より, セグメンテーション精度（Dice値）は, 単相CT画像で約0.60〜0.66, 3つの異なるチャネルとして多相CT画像を使用した場合は約0.73であるが, attentionネットワークを使用した提案手法によって精度を約0.74に向上できる. |
| 抄録(英) | Tumor detection and segmentation are essential pretreatment steps in computer-aided diagnosis of liver tumors. In this study, we propose an attention mask R-CNN-based method for simultaneous detection and segmentation of liver tumors in multiphase CT images. The features of liver tumors are extracted by the attention network. The segmentation accuracy (Dice value) is about 0.60 to 0.66 in single-phase CT images, and about 0.73 when using multi-phase CT images as three different channels. but the accuracy can be improved to about 0.74 by the proposed method using the attention network. |
| キーワード(和) | 多相CT画像 / 検出 / セグメンテーション / 肝臓腫瘍 / Mask R-CNN / アテンション |
| キーワード(英) | multi-phase CT image / detection / segmentation / liver tumor / Mask R-CNN / attention |
| 資料番号 | MI2020-25 |
| 発行日 | 2020-08-27 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2020/9/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 医用画像解析一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Analysis |
| 委員長氏名（和） | 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] Automatic Segmentation of Liver Tumor in Multi- phase CT Images by Attention Mask R-CNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多相CT画像 / multi-phase CT image |
| キーワード(2)（和/英） | 検出 / detection |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 肝臓腫瘍 / liver tumor |
| キーワード(5)（和/英） | Mask R-CNN / Mask R-CNN |
| キーワード(6)（和/英） | アテンション / attention |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長谷川 諒 / Ryo Hasegawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Rits Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Rits Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Lanfen Lin / Lanfen Lin |
| 第 3 著者 所属（和/英） | Zhejiang University(略称：Zhejiang University) Zhejiang University(略称：Zhejiang University) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Hongjie Hu / Hongjie Hu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | Zhejiang University(略称：Zhejiang University) Zhejiang University(略称：Zhejiang University) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 陳 延偉 / Yen-Wei Chen |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Rits Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-09-03 |
| 資料番号 | MI2020-25 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MI-156 |
| ページ範囲 | pp.35-38(MI), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-08-27 (MI) |