| 講演名 | 2020-09-09 ［招待講演］深層学習による感性の理解 飛谷 謙介(長崎県立大/関学大), |
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| 抄録(和) | 近年、深層学習に代表される機械学習技術は、その急速な進化に伴い、これまで計算機では実現できなかった様々なタスクに活用されつつある。感性情報処理の分野も例外ではなく、因果律が希薄であるとされる人の感性に対し、当該技術による理解を試みる研究がなされている。本講演では、著者らがこれまでに行なってきた研究事例をもとに、その技術的側面について重点的に紹介する。 |
| 抄録(英) | In recent years, machine learning techniques such as deep learning have been applied to various tasks that could not be performed by computers. The field of sensitivity information processing is no exception, and some researches are attempting to understand human sensitivity, which is considered to be a weak causality, using such technologies. In this talk, I will introduce the technical aspects of the techniques based on the examples we have conducted so far. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 感性 / 印象推定 |
| キーワード(英) | deep learning / sensitivity / estimation of impression |
| 資料番号 | MVE2020-12 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2020/9/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催（国士舘大学より変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | オンラインメディアの魅力（「刺さる/魅力的なコンテンツ」「SNS映え」「遠隔共感・共鳴」）、メディアエクスペリエンスおよび一般（魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 幹事氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) |
| 幹事氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］深層学習による感性の理解 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Understanding Sensitivity through Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 感性 / sensitivity |
| キーワード(3)（和/英） | 印象推定 / estimation of impression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 飛谷 謙介 / Kensuke Tobitani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長崎県立大学/関西学院大学(略称：長崎県立大/関学大) University of Nagasaki/Kwansei Gakuin University(略称：Univ. of Nagasaki/Kwansei Gakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2020-09-09 |
| 資料番号 | MVE2020-12 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | MVE-160 |
| ページ範囲 | pp.14-14(MVE), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2020-09-01 (MVE) |