講演名 2020-09-18
Web上のニュースソースのタイトル文による自動分類器の提案と検証
杉田 卓斗(日大), 松野 裕(日大),
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抄録(和) 近年,Web 上のニュースソースを収集し,提供するサービスの需要が拡大している.Web 上に存在するソースの全体数は膨大であり,その中から必要なニュースソースを抽出する技術が重要である.しかし現状では,品質を保つため最終的に人の手によって選別することが多く,コストがかかっている.また膨大なニュースソースからの検索は困難である.本研究では,ニュースソースの表題のみから重要なソースを検索する自動分類器を提案し,評価を行う.
抄録(英) In recent years, the demand for services to collect and provide news sources on the Web has been increasing, and the technology to extract the necessary news sources from the vast number of sources that exist on the Web is important. However, the current situation is costly because the final selection is often done by hand to maintain quality. Moreover, it is difficult to search from a huge number of news sources. In this study, we propose and evaluate an automatic classifier to search important sources from the title of a news source only
キーワード(和) 自然言語処理 / 意味解析 / 2値分類 / 分散表現
キーワード(英) Natural Language Processing / Semantic analysis / Binary classification, / Distributed representation
資料番号 KBSE2020-1
発行日 2020-09-11 (KBSE)

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2020/9/18(から2日開催)
開催地(和) オンライン開催
開催地(英) Online
テーマ(和) 一般・学生
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中川 博之(阪大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.)
副委員長氏名(和) 猿渡 卓也(NTTデータ)
副委員長氏名(英) Takuya Saruwatari(NTT Data)
幹事氏名(和) 菊地 奈穂美(OKI) / 金子 朋子(NII)
幹事氏名(英) Nahomi Kikuchi(OKI) / Tomoko Kaneko(NII)
幹事補佐氏名(和) 小形 真平(信州大) / 槇原 絵里奈(同志社大)
幹事補佐氏名(英) Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Erina Nakihara(Doshisha Univ,)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering
本文の言語 JPN
タイトル(和) Web上のニュースソースのタイトル文による自動分類器の提案と検証
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of an automatic classification of web news sources by short title texts
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自然言語処理 / Natural Language Processing
キーワード(2)(和/英) 意味解析 / Semantic analysis
キーワード(3)(和/英) 2値分類 / Binary classification,
キーワード(4)(和/英) 分散表現 / Distributed representation
第 1 著者 氏名(和/英) 杉田 卓斗 / Takuto Sugita
第 1 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nihon Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 松野 裕 / Yutaka Matsuno
第 2 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nihon Univ.)
発表年月日 2020-09-18
資料番号 KBSE2020-1
巻番号(vol) vol.120
号番号(no) KBSE-170
ページ範囲 pp.1-6(KBSE),
ページ数 6
発行日 2020-09-11 (KBSE)