| 講演名 | 2020-09-11 FPGAを対象としたCNN推論最適化ツール TAI Compiler 中原 啓貴(トウキョウAI), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | RECONF2020-29 |
| 発行日 | 2020-09-03 (RECONF) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2020/9/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 委員長氏名（和） | 柴田 裕一郎(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 佐野 健太郎(理研) / 山口 佳樹(筑波大) |
| 副委員長氏名（英） | Kentaro Sano(RIKEN) / Yoshiki Yamaguchi(Tsukuba Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン) / 小林 悠記(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan) / Yuuki Kobayashi(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中原 啓貴(東工大) / 竹村 幸尚(インテル) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.) / Yukitaka Takemura(INTEL) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reconfigurable Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | FPGAを対象としたCNN推論最適化ツール TAI Compiler |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | TAI Compiler: Deep Learning Inference Optimizer for an FPGA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中原 啓貴 / Hiroki Nakahara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | トウキョウ・アーチザン・インテリジェンス株式会社(略称：トウキョウAI) Tokyo Artisan Intelligence(略称：TAI) |
| 発表年月日 | 2020-09-11 |
| 資料番号 | RECONF2020-29 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | RECONF-168 |
| ページ範囲 | pp.60-65(RECONF), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-09-03 (RECONF) |